Поскольку летние Олимпийские игры 2020 состоятся в Токио меньше чем через год, менеджеры по эксплуатации объектов и службы безопасности, вероятно, внедряют и тестируют различные технологии, чтобы обеспечить безопасное и бесперебойное проведение мероприятия. Размещенные в огромных специализированных кампусах, масштабные глобальные мероприятия, такие как Олимпийские игры, схожи с оживленными городами: хотя приток посетителей является относительно временным, проблемы по обеспечению общественной безопасности аналогичны с городскими. Есть масса спортивных площадок для соревнований, а также других объектов, включая автостоянки, рестораны, магазины и прочее. Каждый из них требует защиты сам по себе, в дополнение к общей безопасности мероприятия.
Обширные меры по защите собственности, безопасности посетителей и предотвращению преступности подразумевают массу способов, которыми технологии способны помочь организаторам обеспечить повышенный уровень готовности ко всевозможным инцидентам. Так, существуют биометрические решения для проверки безопасности, которые можно использовать для контроля доступа и идентификации, системы обнаружения беспилотных летательных аппаратов (например, используемые на зимних Олимпийских играх в Южной Корее, в 2018 году), и, конечно же, меры кибербезопасности для противодействия цифровым угрозам события. К слову, Японский национальный институт информационных и коммуникационных технологий уже внедрил всеобъемлющую стратегию киберзащиты для Олимпийских игр 2020 года.
Самая фундаментальная технология безопасности, используемая крупными спортивными объектами и массовыми мероприятиями, — это видеонаблюдение. Фактически, на крупных мероприятиях системы видеонаблюдения стали стандартом де-факто, обычно контролируемым сотрудниками службы безопасности в центре управления, где они мониторят ряд камер видеонаблюдения в режиме текущего времени. IP камеры видеонаблюдения расширяют возможности полицейских и охраны, а также служат инструментом, усиливающим надзор.
Однако на практике мониторинг в режиме текущего времени часто нецелесообразен и неустойчив: с такими масштабными установками видеокамер практически невозможно активно контролировать каждое устройство. Даже если бы было достаточно персонала для просмотра каждого видеопотока, люди по-прежнему склонны к отвлекающим факторам и ошибкам, и критические детали в записи можно легко упустить из виду. Даже когда видео используется после инцидента во время расследования, процесс просмотра “вручную” требует значительного времени и ресурсов, а также повышен риск человеческих ошибок и отвлечения внимания. В результате большинство видеоматериалов не рассматривается, а имеющиеся записи просматриваются в зависимости от того, что следователи после событий успевают выяснить для составления дела.
Чтобы лучше использовать системы видеонаблюдения, организаторы массовых мероприятий внедряют ПО для видеонаблюдения, поддерживаемое искусственным интеллектом, которое обрабатывает записи, идентифицирует объекты (людей или транспортные средства), а также классифицирует и индексирует метаданные видео-объекта, так что отснятый материал можно быстро и легко найти, и проанализировать. Ниже представлены способы применения данной технологии для расширения возможностей безопасности.
Ускорение расследования с помощью быстрого просмотра
Основанные на методах глубокого обучения и искусственного интеллекта, решения для видеоаналитики позволяют пользователям фильтровать видео в текущем времени и предварительно записанные кадры, с высокой скоростью и точностью, распознавая в видео мужчин, женщин, детей или транспортные средства, а также их атрибуты (внешность, цвет, размер, скорость, направление). Это многозначащая возможность после инцидента, поскольку позволяет службе безопасности или полицейским сосредоточить видео-расследование на имеющейся информации о произошедшем. Например, если свидетельские показания подтверждают, что мужчина в черной одежде и с рюкзаком на плече совершил преступление, правоохранительные органы могут просматривать только видео, содержащее мужчин, соответствующих этому описанию, таким образом сокращая многочисленные данные до интересующей записи. Эта криминалистическая функциональность позволяет следственным группам быстро понимать происшествия и даже идентифицировать лиц, предметы или поведение в начале расследования, прежде чем появится какое-либо направление к делу.
Помимо распознавания преступников в видео, другим ключевым применением технологии на мероприятиях считается поиск пропавших людей. Особенно в тех случаях, когда теряются дети и пожилые, данная технология позволяет правоохранительным органам легче находить пропавших людей в видеопотоках и даже настраивать правила для запуска оповещений, когда объект, соответствующий описанию пропавшего, обнаруживается в режиме текущего времени.
Оповещения в реальном времени для проактивного реагирования на инциденты
Устанавливая правила для описания людей, объектов и поведения, которые требуют вмешательства в сегменте безопасности, персонал может получать интеллектуальные оповещения на основе видеонаблюдения для немедленной оценки и реагирования на инциденты, происходящие на массовом мероприятии. Например, современные технологии способны выявлять активность в чувствительных областях, количество людей, присутствующих в предварительно отмеченной зоне, превышающей заранее установленный порог или появление конкретных объектов и атрибутов. Устанавливая оповещения или сигнализацию для конкретных типов поведения, сотрудники службы безопасности смогут оценить, пытается ли кто-то получить доступ к запрещенной территории или же выявить подозрительную личность и прочее. В конечном итоге, это поможет быстро принять соответствующие меры для обеспечения общественной безопасности.
Оповещения на основе количества
Оповещения о видеонаблюдении могут быть настроены на основе ожидаемых данных о людях. Оператор может определить предполагаемое количество посетителей, площадь и продолжительность, при превышении чего, потребуется оценка безопасности. Это позволит организаторам мероприятий динамически реагировать на растущую толпу, увеличение очередей и прочее. Улучшенное реагирование на толпы также позволяет службам безопасности поддерживать поток пешеходов или транспортных средств, реагировать на чрезвычайные ситуации и обеспечивать защиту посетителей.
Оповещения о распознавании лиц
Для упреждающей подготовки к предполагаемым угрозам организаторы массовых мероприятий часто собирают списки известных преступников или подозреваемых террористов и отслеживают видеопотоки для определения их появления. Видеоаналитика оптимизирует этот мониторинг, особенно те решения, которые включают возможности распознавания лиц. Операторы могут использовать технологию сопоставления лиц, чтобы находить вероятные совпадения для личностей, представляющих интерес, а также запускать оповещения, когда они распознаются в видео. После того, как оператор подтвердит совпадение лиц, служба безопасности может решить, как наилучшим образом отследить интересующую личность для предотвращения инцидентов. Благодаря повышению осведомленности о ситуации в режиме текущего времени, персонал службы безопасности может быстро принять меры для предотвращения опасных ситуаций.
Универсальное программное обеспечение для видеонаблюдения дает пользователям возможность анализировать запись, расследовать ситуации, предотвращать инциденты, а также быстрее и продуктивнее реагировать на события. Каждые два года мир становится свидетелем по меньшей мере одного спортивного зрелища, что чревато потенциальными проблемами безопасности, но помимо Олимпийских игр так много событий, которые привлекают международное внимание и, вместе с этим, повышается риск нарушений безопасности, угроз и инцидентов. Организаторы способны повысить безопасность за счет использования технологий, меняющих правила игры и расширяющих инвестиции в видеонаблюдение. Более того, видеоаналитика с технологией Deep learning предоставляет организаторам возможность извлекать оперативные и бизнес-аналитические данные из видеонаблюдения, еще больше расширяя опции внутренних и уличных камер, чтобы оптимизировать производительность разрешения событий, выходящих за рамки безопасности.
