Видеоинформация стала определяющим фактором в обеспечении безопасности и решении оперативных задач в производственном, государственном и общественном управлении, поэтому разработка и внедрение надежных способов хранения данных приобретает первостепенное значение. 

Еще три-четыре десятилетия назад работа промышленных, коммерческих и государственных структур не зависела от информации в такой мере, в какой зависит в текущее время. Этот фактор привел к созданию усложненной IT-архитектуры, поскольку возникла необходимость в повышенных мерах предосторожности при обработке и сохранении данных, которыми приходится оперировать в повседневной работе. И бизнес-структуры, и государственные учреждения превращаются в органы, которые управляются информационными технологиями.

В частности, в области видеонаблюдения обрабатывается невиданный доныне объем сведений. По оценке Международной исследовательской и консалтинговой компании International Data Corporation (IDC), к 1925 году объем информации, генерируемой в мире и предназначенной для анализа, увеличится в 50 раз. Следовательно, тенденция к увеличению информационных потоков и требования к их передаче, обработке и хранению будут постоянно возрастать.

Проблемы обработки и хранения «больших данных»

Развитие приложений больших данных и технологии Интернета вещей (IoT) приводит к тому, что приходится сталкиваться с увеличением числа точек соприкосновения данных, которые необходимы для работы этих приложений. Получение оперативных сведений из различных исходных точек, таких как камеры видеонаблюдения, комплексы безопасности и датчики IoT, увеличивает количество информации, которая нуждается в обработке для дальнейшего использования в управлении повседневной деятельностью. И, конечно же, для этих данных необходимы надежно защищенные хранилища увеличенного объема.

Появление камер видеонаблюдения сверхвысокой четкости и приложений искусственного интеллекта (ИИ), еще больше увеличивает количество данных и вынуждает продлевать сроки их хранения. Исходя из того, насколько велико значение видеонаблюдения в структуре безопасности, создание надежных способов хранения данных приобретает приоритетное значение. Точность работы искусственного интеллекта напрямую зависит от достоверности обрабатываемой информации, поэтому нельзя допускать нарушения целостности видеозаписей и других данных.

Для приложений ИИ сохранение избыточных данных в течение продолжительного времени необходимо, чтобы постоянно «обучаться» и совершенствовать способность к текущему анализу и составлению прогнозов. Чем большее количество функций возложено на ИИ, тем выше требования к инфраструктуре хранилища информации. Таким образом, запоминающее устройство, используемое для расширенных приложений, должно быть максимально надежным и, в идеале, иметь оснащение резервными компонентами системы. Такой подход повышает оперативность обработки данных и сводит к минимуму время вынужденного бездействия.

Использование только облачных центров обработки и хранения информации создает проблемы для быстродействующих программ, которым требуется интенсивное оперирование данными. Скорость облачных сервисов зависит от подключения к Интернету и расстояния между камерами видеонаблюдения и сервером, что нередко вызывает задержки при передаче критических сведений, которые влияют на скорость реагирования персонала и применения мер, соответствующих оперативной обстановке.

Как альтернативу облачным хранилищам, стоит рассмотреть жесткие диски локальных систем, которые адаптированы для приложений больших данных. Стоит обратить внимание на то, что такие диски для систем видеонаблюдения должны быть приспособлены для круглосуточной работы в условиях экстремальных нагрузок, а по техническим характеристикам обеспечивать бесперебойную работу, вчетверо превышающую годовое количество часов, которое отрабатывает обычный диск. 

Использование архитектуры хранения данных IT 4.0

Для управления сложными приложениями с интенсивным использованием информации создана новая инфраструктура бизнес-приложений, получившая известность как архитектура хранения данных IT 4.0. Благодаря этой инфраструктуре, расширяются возможности обработки и хранения информации за счет одновременного использования периферийных устройств, IoT, облачных и корпоративных дата-центров обработки данных.

Архитектура IT 4.0 объединяет в единый массив данные из облачных и локальных хранилищ, что помогает уменьшить проблемы с задержками обработки информации, поскольку первоначальный анализ выполняется рядом с местом сбора данных. Это позволяет в режиме реального времени привести в действие полезные приложения и оперативно воздействовать на ситуацию, начиная с предотвращения преступных проявлений, заканчивая управлением дорожным движением.

Благодаря использованию периферийных вычислительных устройств на базе жестких дисков, характеристики которых оптимизированы для работы с ИИ комплексами видеонаблюдения, сокращаются задержки доступа к информации, устраняются проблемы с пропускной способностью и снимаются ограничения в обработке соответствующих данных. При этом обеспечивается сохранность конфиденциальной информации и безопасность обслуживаемой структуры.

В результате повышается надежность работы аналитических систем и сокращается количество обращений за техническим обслуживанием. Но главное преимущество заключается в том, что периферийные устройства, работающие на дисках с поддержкой искусственного интеллекта, производят скоростной анализ непосредственно на месте, поэтому становится возможным принятие неотложных мер по обеспечению безопасности и решению актуальных производственных задач.

Использование больших данных для извлечения дополнительных доходов

Одной из проблем, решение которой стало возможным благодаря данным, собранным из систем безопасности с поддержкой ИИ, является продуктивное управление потоками между подключенными транспортными средствами. В этом случае интеллектуальная IP-камера способна самостоятельно обнаружить автомобильную аварию или дорожно-транспортное происшествие, о чем немедленно уведомляется персонал командного центра, который может отправить сотрудников соответствующих служб для оказания технической или медицинской помощи. Еще одним ярким примером служит использование «умными» городскими дорожными агентствами камер, обнаруживающих автомашины, водители которых уклонились от предусмотренного маршрута.

Как лучше использовать архитектуру IT 4.0

При использовании усовершенствованных бизнес-приложений нельзя полагаться только на одну технологию, исходя из порочного подхода «один размер сойдет для всех». Проблемы применения больших данных должны решаться путем внедрения такой архитектуры хранения данных IT 4.0, которая получает информацию из нескольких исходных точек, периферийных устройств, центров обработки данных и облака. Чтобы в полной мере использовать потенциал архитектуры IT 4.0 для работы с большими данными и обеспечивать безопасность информации, необходимо опираться как на применение жестких дисков повышенной емкости с поддержкой искусственного интеллекта, так и на облачные хранилища.