Відеоінформація стала визначальним фактором у забезпеченні безпеки та вирішенні оперативних завдань у виробничому, державному та громадському управлінні, тому розробка та впровадження надійних способів зберігання даних набуває першочергового значення.

Ще три-чотири десятиліття тому робота промислових, комерційних та державних структур не залежала від інформації в такій мірі, в якій залежить на даний час. Цей фактор призвів до створення ускладненої IT-архітектури, оскільки виникла необхідність в підвищених запобіжних заходах при обробці та зберіганні даних, якими доводиться оперувати в повсякденній роботі. І бізнес-структури, і державні установи перетворюються в органи, які керуються інформаційними технологіями.

Зокрема, в області відеоспостереження обробляється небачений донині обсяг відомостей. За оцінкою Міжнародної дослідницької та консалтингової компанії International Data Corporation (IDC), до 1925 року обсяг інформації, що генерується у світі та призначеної для аналізу, збільшиться в 50 разів. Отже, тенденція до збільшення інформаційних потоків та вимоги до їх передачі, обробки та зберігання будуть постійно зростати.

Проблеми обробки та зберігання «великих даних»

Розвиток додатків великих даних та технології Інтернету речей (IoT) призводить до того, що доводиться стикатися зі збільшенням числа точок даних, які необхідні для роботи цих програм. Отримання оперативних відомостей з різних вихідних точок, таких як камери відеоспостереження, комплекси безпеки та датчики IoT, збільшує кількість інформації, яка потребує обробки для подальшого використання в управлінні повсякденною діяльністю. І, звичайно ж, для цих даних необхідні надійно захищені сховища збільшеного обсягу.

Поява камер відеоспостереження надвисокої чіткості та додатків штучного інтелекту (ШІ), ще більше збільшує кількість даних та змушує продовжувати терміни їх зберігання. Виходячи з того, наскільки велике значення відеоспостереження в структурі безпеки, створення надійних способів зберігання даних набуває пріоритетного значення. Точність роботи штучного інтелекту прямо залежить від вірогідності оброблюваної інформації, тому не можна допускати порушення цілісності відеозаписів та інших даних.

Для додатків ШІ збереження надлишкових даних протягом тривалого часу необхідно, щоб постійно «навчатися» та вдосконалювати здатність до поточного аналізу та складання прогнозів. Чим більша кількість функцій покладена на ШІ, тим вище вимоги до інфраструктури сховища інформації. Таким чином, пристрій, що використовується для розширених додатків, має бути максимально надійним та, в ідеалі, мати оснащення резервними компонентами системи. Такий підхід підвищує оперативність обробки даних та зводить до мінімуму час вимушеної бездіяльності.

Використання тільки хмарних центрів обробки та зберігання інформації створює проблеми для швидкодійних програм, яким потрібне інтенсивне оперування даними. Швидкість хмарних сервісів залежить від підключення до Інтернету та відстані між камерами відеоспостереження і сервером, що часто викликає затримки при передачі критичних відомостей, які впливають на швидкість реагування персоналу та застосування відповідних заходів.

Як альтернативу хмарним сховищам, варто розглянути жорсткі диски локальних систем, які адаптовані для додатків великих даних. Варто звернути увагу на те, що такі диски для систем відеоспостереження повинні бути пристосовані для цілодобової роботи в умовах екстремальних навантажень, а за технічними характеристиками забезпечувати безперебійну роботу, та вчетверо перевищувати річну кількість годин, які відпрацьовує звичайний диск.

Використання архітектури зберігання даних IT 4.0

Для управління складними додатками з інтенсивним використанням інформації створена нова інфраструктура бізнес-додатків, що здобула популярність як архітектура зберігання даних IT 4.0. Завдяки цій інфраструктурі, розширюються можливості обробки та зберігання інформації коштом одночасного використання периферійних пристроїв, IoT, хмарних та корпоративних дата-центрів обробки даних.

Архітектура IT 4.0 об'єднує в єдиний масив дані з хмарних та локальних сховищ, що допомагає зменшити проблеми із затримками обробки інформації, оскільки початковий аналіз виконується поруч з місцем збору даних. Це дозволяє в режимі реального часу привести в дію корисні додатки та оперативно впливати на ситуацію, починаючи з запобігання злочинних проявів, закінчуючи керуванням дорожнім рухом.

Завдяки використанню периферійних обчислювальних пристроїв на базі жорстких дисків, характеристики яких оптимізовані для роботи з іноземними інвестиціями комплексів відеоспостереження, скорочуються затримки доступу до інформації, усуваються проблеми з пропускною спроможністю та знімаються обмеження в обробці відповідних даних. При цьому забезпечується збереження конфіденційної інформації та безпека структури, що обслуговується.

В результаті підвищується надійність роботи аналітичних систем та скорочується кількість звернень за технічним обслуговуванням. Але головна перевага полягає в тому, що периферійні пристрої, що працюють на дисках з підтримкою штучного інтелекту, виробляють швидкісний аналіз безпосередньо на місці, тому стає можливим прийняття невідкладних заходів щодо забезпечення безпеки та вирішення актуальних виробничих завдань.

Використання великих даних для вилучення додаткових доходів

Однією з проблем, вирішення якої стало можливим завдяки даним, зібраним з систем безпеки з підтримкою ШІ, є продуктивне управління потоками між підключеними транспортними засобами. В цьому випадку інтелектуальна IP-камера здатна самостійно виявити автомобільну аварію або дорожньо-транспортну пригоду, про що негайно повідомляється персонал командного центру, який може відправити співробітників відповідних служб для надання технічної або медичної допомоги. Ще одним яскравим прикладом служить використання «розумних» міських дорожніх камер, що виявляють автомашини, водії яких ухилилися від передбаченого маршруту.

Як краще використовувати архітектуру IT 4.0

При використанні вдосконалених бізнес-додатків не можна покладатися тільки на одну технологію, виходячи з порочного підходу «один розмір зійде для всіх». Проблеми застосування великих даних повинні вирішуватися шляхом впровадження такої архітектури зберігання даних IT 4.0, яка отримує інформацію з декількох вихідних точок, периферійних пристроїв, центрів обробки даних та хмари. Щоб повною мірою використовувати потенціал архітектури IT 4.0 для роботи з великими даними та забезпечувати безпеку інформації, необхідно спиратися як на застосування жорстких дисків підвищеної місткості з підтримкою штучного інтелекту, так і на хмарні сховища.