Современные достижения в области искусственного интеллекта (ИИ) сделали системы безопасности, которые когда-то звучали как научная фантастика, реальностью. В частности, системы контроля доступа больше не сводятся к тому, чтобы люди сканировали удостоверения личности или вводили пароли в считыватели-кодовые клавиатуры. Достижения в области распознавания лиц и отпечатков пальцев предлагают специалистам по безопасности несколько способов аутентификации личности людей, пытающихся проникнуть на объект.
Однако даже самые сложные решения контроля доступа не подходят для плохо спроектированных точек входа. Например, на многих предприятиях по-прежнему используются стандартные распашные двери, которые кто-то с законными учетными данными может открыть, а затем держать открытыми, чтобы позволить любому количеству людей проникнуть внутрь, не будучи идентифицированными.
Организациям и предприятиям в разных отраслях есть что защищать, включая сотрудников, интеллектуальную собственность, оборудование и данные. Даже если вежливый человек пропускает через вход одного или нескольких коллег, забывших свои удостоверения личности, сотрудники службы безопасности все равно не знают, сколько человек находится в здании и есть ли у них разрешение находиться там.
Как ИИ делает системы безопасности умнее
Возможность интегрировать разрозненные решения безопасности — один из примеров влияния ИИ на отрасль физической безопасности. Искусственный интеллект позволяет создавать интеллектуальные входы в систему безопасности, которые практически непревзойденны и предоставляют массу данных, которые могут помочь предприятиям принимать разумные решения для улучшения своей деятельности. Организации могут снизить затраты, повысить безопасность, улучшить взаимодействие с пользователем и даже спасти жизни, включив искусственный интеллект в свои системы безопасности.
Что делает ИИ таким действенным, так это его способность учиться так же, как люди, только с экспоненциально более высокими темпами. Система безопасности на основе ИИ может получать и анализировать огромные объемы данных и делать точные прогнозы о поведении человека. Это связано с тем, что искусственные нейронные сети (ИНС) в системе ИИ имитируют способ, которым человеческий мозг обнаруживает и обрабатывает информацию из своего окружения.
Интегрируя несколько сенсорных решений, приложения ИИ имеют под рукой огромные объемы данных для оценки угроз. В результате наилучшее использование ИИ — это задачи, которые людям сложно выполнять с надежностью и согласованностью, такие как изучение поведения персонала, сотрудников и подрядчиков или выявление конкретных людей и круглосуточное видеонаблюдение за ними.
Кроме того, система безопасности на основе искусственного интеллекта может извлекать уроки из ложных срабатываний сигнализации и оптимизировать модели для распознавания людей и объектов. Выявляя закономерности и движения, приложение ИИ может отличить неодушевленные предметы, которые люди могут носить с собой, не представляющие угрозы. ИИ может быстро оценивать ситуации с помощью видеокамер, аксессуаров для контроля доступа, оборудования IoT и других источников данных. Это позволяет сотрудникам службы безопасности анализировать схемы движения и искать аномалии при входе людей в здания. ИИ также может проводить выборочные проверки и контролировать пропускную способность и прямой поток трафика.
Видеоаналитика — еще один пример того, как ИИ делает камеры видеонаблюдения более производительными. ПО для видеонаблюдения с видеоаналитикой может оценивать записи видеонаблюдения в режиме текущего времени. Например, видеоаналитика может отслеживать транспортные средства и людей, движущихся по периметру, но игнорировать безобидные вторжения, вызванные перелезанием небольшого животного через забор.
Чем больше решений работает вместе, тем лучше
Тем не менее, хотя ИИ может обнаруживать злоумышленников и даже смертоносное оружие, он не может предотвратить несанкционированное проникновение или удержать опасные объекты самостоятельно. Защитные входы наиболее эффективны от несанкционированного доступа или любого другого незаконного вторжения, когда используют многочисленные системы, включая программное обеспечение на основе искусственного интеллекта, контроль доступа, механическое оборудование, охранные датчики и надежную физическую конструкцию.
Вот почему так важен многогранный подход. IP камеры видеонаблюдения, размещенные у входов, позволяют специалистам по безопасности определить причину срабатывания сигнализации. Программное обеспечение для распознавания лиц позволяет должностным лицам идентифицировать людей, пытающихся силой или подпоркой открыть дверь. Видеоаналитика может предупредить чиновников о скоплении толпы и активировать дополнительные входы безопасности, чтобы устранить узкое место.
Наследие требований COVID-19 подтолкнуло индустрию безопасности к созданию точек входа, которые являются как бесконтактными, так и не причиняют ущерб для безопасности. Помимо протоколов работоспособности, использование ИИ открывает массу преимуществ для интеграции систем управления зданием, которые могут предоставить ценную информацию о способах более действенного выявления и смягчения потенциальных угроз. Производители должны учитывать потребности конечных пользователей, используя ИИ и разрабатывая решения, предназначенные для интеграции.
Читайте другие интересные статьи о системах безопасности:
Как коммерческие здания могут использовать инновации, заложенные в их системе контроля доступа?
Как нефтегазовые компании могут повысить безопасность с помощью интеллектуального видеонаблюдения?
