Технология интеллектуального обнаружения движения — удивительная функция для уменьшения количества ложных срабатываний охранной сигнализации. Это новое усовершенствование искусственного интеллекта, которое доступно на многих IP видеорегистраторах и камерах видеонаблюдения. Прежде чем углубиться в преимущества данной технологии, важно знать, что она собой представляет. Название говорит само за себя, когда речь идет об обнаружении движения и его цели — замечать (обнаруживать) движение в заданной сцене. Это означает, что если в поле зрения видеокамеры есть движущийся объект, функция обнаружения движения сможет это увидеть. Событие может потенциально вызвать несколько возможных реакций со стороны видеорегистратора, подключенного к этой камере — все, от записи видео до уведомления через приложение, и запуска сигнализации. Итак, как же работает этот удивительный процесс?
Чтобы лучше понять это, сначала следует узнать, что такое пиксели. Пиксели — это маленькие точки на экране, которые вместе составляют изображение. Обнаружение движения работает путем сравнения того, как пиксели расположены в один момент, с тем, как они выглядят в следующий. Поскольку IP камера видеонаблюдения принимает фиксированный вид из любой сцены, большинство пикселей останется относительно неизменным. Например, пол и стены, а также уличные знаки, столбы и здания не часто внезапно перемещаются. Эти статические объекты составляют пиксели сцены, и обнаружение движения может видеть, когда эти пиксели меняются. Могут быть небольшие изменения, такие как тени и освещение, с течением времени, но они медленные и постепенные, технология знает, что такие вещи нельзя учитывать. Теперь, если в той же самой сцене проезжает машина или человек, это внезапное и более хаотичное изменение пикселей в сцене, чем, скажем, дневное время, медленно переходящее в ночное. Это внезапное изменение пикселей можно рассматривать как событие движения.
Кроме того, есть три весомых параметра, когда дело доходит до обнаружения движения, что определяют переломный момент, при котором изменение пикселей считается достаточно разнящимся, чтобы считаться «событием движения». Это так называемая чувствительность, порог и антидизеринг. Вместе эти три параметра позволяют точно настроить обнаружение движения, чтобы объекты были больше или меньше, двигались больше или меньше и в течение более или менее продолжительного времени. Все это основано на пробах, ошибках и необходимости.
Теперь, когда мы знаем немного больше о том, что такое обнаружение движения, следует узнать о преимуществах данной технологии. Первое - это выявление подозрительной активности в режиме текущего времени. Обнаружение движения полезно для регистрации изменений в сцене, чтобы пользователь мог получать уведомление на свой телефон или по электронной почте в случае возникновения события. Далее идет возможность более легкого поиска отснятого материала позже. Когда видеоматериал захватывается, он регистрируется в областях воспроизведения и экспорта видеорегистратора, указывая конкретный цвет на полосах поиска. Обычно это желтый цвет, отличный от стандартного зеленого на стандартной записи без тегов движения. Это упрощает и ускоряет поиск видеозаписей, в которых может быть какое-то событие. Наконец, экономия места для записи. Пользователь может запрограммировать свои комплекты видеонаблюдения на запись только движения в конкретное время или все время дня. Это сокращает объем данных, потребляемых на жестком диске, за счет весомого сокращения времени, которое видеокамеры тратят на запись.
Что, если бы мы могли сделать еще один шаг и на самом деле избавиться от всех ложных предупреждений системы безопасности? Вот где приходит на помощь технология интеллектуального обнаружения движения. Современные видеорегистраторы имеют встроенные микросхемы на базе искусственного интеллекта, которые позволяют им обрабатывать сложные вычисления на основе видеоданных, поступающих с различных камер видеонаблюдения в системе. С интеллектуальным обнаружением движения эта функция ИИ может использовать свою вычислительную мощность для полного исключения людей или транспортных средств из уравнения.
Это означает, что если у пользователя есть сцена, которую он желает постоянно отслеживать на предмет движения, но только для конкретных вещей, теперь он может это сделать. Представьте себе загруженную автостоянку, заполненную машинами, которая обычно закрыта для пешеходов вне зоны активности сотрудников. Если видеорегистратор с технологией обнаружения движения устраняет все цели транспортного средства, он может сосредоточиться исключительно на том, движется ли человек там, где не должен, и наоборот; пользователь может запрограммировать систему так, чтобы она фокусировалась только на людях, исключая остальное из списка событий — больше никаких животных и погодных явлений, из-за которых охранная сигнализация отправляет уведомления пользователю о движении поздно ночью.
Продолжительное время только системы видеонаблюдения на основе IP обладали инструментами искусственного интеллекта, чтобы на самом деле вывести отслеживание предупреждений на новый уровень. Теперь, когда технологии SMD и SMD + представляют собой еще более мощную версию интеллектуального обнаружения движения, цифровые камеры видеонаблюдения стали более жизнеспособными, чем когда-либо прежде.
Читайте другие интересные статьи о системах безопасности:
