Бесконечная суета городской жизни превращается в постоянные потоки транспортных средств и людей, бегущих по улицам города в любое время. По мере того как городское население будет продолжать расти, эта деятельность будет становиться все более интенсивной и сложной. Камеры видеонаблюдения с поддержкой искусственного интеллекта могут отслеживать отдельные объекты и каждый их атрибут, даже в очень загруженных местах.
Отслеживание всех действий
Камеры видеонаблюдения с поддержкой ИИ способны различать массу всевозможных объектов и атрибутов. Многие города покрыты массивами уличных IP камер, которые отслеживают схемы движения, сканируют дороги на наличие аварий и помогают обеспечить безопасность улиц в целом.
Однако, поскольку сети уличных камер растут вместе с городами, они начинают генерировать слишком много информации для операторов. Но теперь алгоритмы искусственного интеллекта, встроенные в операционные системы видеонаблюдения, позволяют производительно управлять городом.
На самом базовом уровне камера видеонаблюдения с поддержкой искусственного интеллекта будет использовать функцию распознавания изображения, чтобы различать то, что видит, в расширенных категориях — таких, как «человек», «лицо», «транспортное средство» и «номерной знак».
Погружаясь немного глубже, алгоритмы искусственного интеллекта видеокамеры быстро и точно способны определить различные атрибуты того, что видит устройство. Например, последние камеры Wisenet с ИИ от Hanwha Techwin используют алгоритм, чтобы увидеть человека и сразу же определить цвет его одежды. Эти устройства также достаточно умны, чтобы различить, носит ли человек очки или держит сумку — эти атрибуты затем сохраняются как метаданные вместе с отснятым материалом.
Продуктивность данной функции распознавания изображений и хранения метаданных очевидна, когда нужно изучить отснятый материал. Вместо того, чтобы вручную анализировать часы, чтобы попытаться найти человека в толпе, операторы-люди могут вводить атрибуты, что ищут и временные рамки, в которых заинтересованы. Используя ПО для видеонаблюдения, такое, как Wisenet SSM, система безопасности затем фильтрует записи через метаданные с камер, чтобы быстрее найти результаты, которые больше всего соответствуют поисковым запросам.
Помощь в управлении магазином, а не только в безопасности
Преимущества камер видеонаблюдения с поддержкой ИИ также можно оценить в торговых помещениях. Вообще, комплекты видеонаблюдения уже давно используются в розничной торговле для обнаружения и предотвращения краж. Теперь работники магазинов могут комбинировать ИИ камеры видеонаблюдения с таким решением, как например Wisenet Retail Insight от Hanwha Techwin, чтобы получить более детальное представление о том, что происходит в помещении.
Как и в интеллектуальном городском управлении, камеры видеонаблюдения с поддержкой искусственного интеллекта используют идентификацию атрибутов, чтобы помочь ритейлерам отслеживать демографические данные клиентов. Алгоритмы искусственного интеллекта камер обучены идентифицировать атрибуты человека так же точно, как люди, анализируя миллионы изображений. Эти обученные алгоритмы способны показать работникам магазинов, как часто разные гендерные и возрастные группы посещают торговую точку и к каким продуктам эти группы больше всего относятся. Собранные данные могут затем использоваться для принятия обоснованных решений и корректировки магазинов, в соответствии с тенденциями покупок и максимизацией продаж.
Это возможно сделать несколькими способами. Продавец одежды может установить IP камеры видеонаблюдения у входа в магазин, чтобы отслеживать, сколько клиентов проходит через конкретные часы работы. Эта информация может быть проанализирована в режиме текущего времени, чтобы дать понять операторам, когда магазин привлекает оптимальное количество покупателей. Это также может помочь определить, когда слишком много или слишком мало клиентов и почему возникают такие ситуации.
В магазине одежды отснятый на внутренние камеры материал можно использовать для создания тепловых карт клиентов, чтобы показать, какие отделы чаще всего посещаются. Погружаясь глубже, тепловые карты помогут даже определить, какая демография предпочитает конкретные продукты, и более ли вероятна продажа, если стойка размещена в определенном месте. Ритейлеры могут использовать эту информацию для выработки стратегии расположения магазинов, чтобы товары могли наилучшим образом заинтересовать целевых потребителей.
Камеры видеонаблюдения с поддержкой ИИ также могут помочь менеджерам магазина продуктивно размещать сотрудников. В сочетании с программным обеспечением для управления видео, такое решение поможет менеджерам определить, какие зоны требуют наибольшей помощи. Это позволяет менять положение персонала и обеспечивать качественное обслуживание клиентов во время покупок.
К слову, компания Hanwha Techwin сегодня разрабатывает новый набор микросхем, который даст камерам Wisenet возможности для глубокого обучения.
Идеи, которые стали возможными благодаря искусственному интеллекту, трансформируют работу решений видеонаблюдения. Будь то в магазине или на улице, камеры видеонаблюдения с поддержкой ИИ отслеживают загруженную среду и быстро выявляют инциденты, требующие вмешательства человека, ускоряя время отклика. Hanwha Techwin, используя передовые технологии и сосредоточившись на исследованиях и разработках, будет продолжать совершенствовать камеры видеонаблюдения с поддержкой искусственного интеллекта, чтобы сделать города безопаснее.
