Мы живем в эпоху больших данных. В окружении потока информации все больше компаний ищут способы анализа данных и систематического извлечения сведений, которые могут помочь им работать продуктивно и прибыльно. Одержимость информацией распространилась и на индустрию физической безопасности, где большие объемы данных исторически были мало используемым побочным продуктом контроля доступа и даже видеонаблюдения. Но сегодня картина меняется.
Видеоаналитика обеспечивает безопасность больших данных, и изменяет взгляд на решения в сегменте безопасности. В области видеонаблюдения видеоаналитика открыла расширенный спектр приложений, которые клиенты могут использовать для сбора нужной бизнес-информации из видеоданных.
Рентабельность инвестиций
Влияние анализа данных на рынок безопасности сегодня первостепенно, и как ожидается, будет продолжать расширяться по спектру бизнес-приложений. Программное обеспечение с видеоаналитикой применяется практически к каждому вопросу бизнеса и принятия решений, связанных с аспектами безопасности. Лучшее понимание того, что и когда происходит (что представлено видеоаналитикой), помогает ответить на вопрос, почему это важно, что ведет к более действенному принятию решений и мер для снижения рисков. Весомое преимущество — это способность принимать решения в режиме текущего времени, особенно в том, что касается прогнозной аналитики.
Сегодня общество стремится «делать больше с меньшими затратами», потому существует весомый толчок для увеличения отдачи от инвестиций в системы безопасности. Видеоаналитика — это естественный прогресс для компаний, которые предоставляют услуги, связанные с видео, такие как облачное видеонаблюдение. Благодаря добавлению аналитических данных, таких как тепловое картирование, обнаружение транспортных средств и людей — камеры видеонаблюдения способны снимать стандартные видеоматериалы и применять интеллект, чтобы сделать данные более производительными для служб безопасности. Это означает, что инвестиции в IP камеры видеонаблюдения могут стать способом собрать больше идей и осмысленно применить их в рамках организации. Аналитика предлагает интеграторам безопасности дополнительный способ увеличить предполагаемый доход и помочь конечным пользователям максимизировать инвестиции в технологии.
Видеоаналитика и инновации
Достижения в сегменте компьютерного зрения и Deep learning позволили разработать решения, способные обнаруживать и распознавать людей и объекты. Данные, которые искусственный интеллект способен извлечь из видеопотоков в текущем времени, дают пользователям распознать, когда инцидент выиграет от более тщательного анализа человеком или немедленного ответа ближайшего сотрудника по безопасности. Мгновенные уведомления, когда объекты или люди отклоняются от норм, дают службе безопасности время, необходимое для проверки и остановки злоумышленников, прежде чем те нанесут вред — не полагаясь на неэффективный и непоследовательный личный мониторинг. Это также дает реагировать на оперативные проблемы, такие как длинные очереди, и дает исчерпывающее представление о демографии толпы, времени ожидания и прочем. Это сочетание повышенной безопасности и бизнес-аналитики трансформирует традиционный рынок безопасности.
По данным компании EMC, сегодня сфера данных состоит из более чем 40 зетабайтов данных. Это число удваивается каждые пару лет с 2010 года и, похоже, не замедляется. Эксперты считают, что этот рост создает бесконечные возможности. В мире, где растет спрос на «умный дом» и интеллектуальные устройства, в частности видеокамеры и датчики умного дома, производители сотрудничают, чтобы построить взаимосвязанный мир. Эти решения определяют качество жизни, продуктивность бизнеса и развитие технологий в индустрии безопасности. А видеоаналитика, лежащая в основе этих технологий, обеспечивает не только безопасность, но и окупаемость инвестиций — оптимизируя управление данными, выявляя аномалии в компонентах техники до сбоя, предотвращая дорогостоящие визиты по обслуживанию для интеграторов.
Стимулирование рынка безопасности
Видеоаналитика стимулирует рост рынка безопасности, что приводит к притоку видео и связанных данных. Раньше системы хранения содержали записи для воспроизведения и просмотра. Но сегодня пользователи используют комплекты видеонаблюдения, оптимизированные с помощью искусственного интеллекта и ПО для видеонаблюдения, для предоставления нужных знаний. Следовательно, появилась весомая потребность в решениях хранения данных с высокой пропускной способностью, которые смогут обеспечивать как чтение, так и запись видео и связанных данных. Распространение видеоаналитики также создало потребность в высококачественном видео, которое требует технологий хранения с повышенной пропускной способностью.
Несмотря на то, что базовая видеоаналитика существует уже много лет, современные компании начинают осознавать, что информация, которую способна предоставить эта технология, нужна и за пределами безопасности. Организации стремятся использовать эти данные, чтобы получить представление о повседневных бизнес-проблемах, стремясь улучшить процессы и продуктивно смягчить проблемы. Например, финансовые учреждения хотят иметь шанс использовать камеры видеонаблюдения не только для захвата отснятого материала, но и для решения таких задач, как повышение оптимизации рабочей силы, улучшение обслуживания клиентов или понимание поведения клиентов. Ключом к производительному использованию видеоаналитики считается применение интеллектуальной технологии, которая способна упростить и автоматизировать большой объем данных, чтобы определить, что считается критически важным, и сделать его действенным. Это влияет на рынок безопасности, побуждая производителей расширять традиционные технологии за пределы базовых способностей, чтобы помочь пользователям достичь целей как в вопросе безопасности, так и бизнеса.
Информация наделена ценностью, но создание этой ценности из потока данных требует современной компьютерной аналитики, включая новые методы, такие как искусственный интеллект и машинное обучение. Индустрия безопасности характерна переизбытком данных, которые считаются источником нового ценного интеллекта. Поскольку видеоаналитика становится все более распространенным инструментом в нынешнем бизнесе, потенциал для преобразования данных безопасности в бизнес-информацию выше, чем прежде.
