Управление производственным объектом включает наблюдение за такими областями, как логистика, персонал и операции, а также службы безопасности, которые занимаются защитой и охраной зданий, материально-производственных запасов, сотрудников и посетителей. Учитывая размеры и сложность некоторых складов, а также их ресурсы и длительное рабочее время (многие работают круглосуточно), требования к безопасности работы многочисленны и постоянно меняются.

Хотя большинство складов уже имеют системы видеонаблюдения, в некоторых из них также реализовано дополнительное программное обеспечение с искусственным интеллектом, для преобразования живого или архивированного видео в структурированные данные. Основанное на технологиях Deep learning и искусственного интеллекта, ПО для видеонаблюдения выполняет сложные действия по извлечению, распознаванию, классификации и индексации объектов. Так что богатые метаданные видео могут управлять критически важной аналитикой, делая поиск видео, действенным и количественным, а это позволяет службам безопасности:

  • Просматривать кадры с прошлых инцидентов за считанные минуты, а не часы, с полной и точной фильтрацией видео;
  • Повышать осведомленность о ситуации и время реагирования на возникающие инциденты с помощью оповещений в режиме текущего времени на основе правил;
  • Формировать стратегии для предотвращения будущих операционных проблем или вопросов безопасности, визуализируя видеоданные, чтобы операторы могли выявлять тенденции и закономерности;

Склады и производственные помещения имеют несколько административных офисов, погрузочные доки, зоны обслуживания, складские и парковочные зоны, которые требуют надзора — либо лично, либо посредством камер видеонаблюдения. Для менеджеров по операциям и безопасности, стремящихся упростить логистику и максимизировать продуктивность, интеллектуальное видеонаблюдение предлагает убедительные опции для решения повседневных задач.

Ускоренный просмотр кадров инцидента

Очевидно, что камеры видеонаблюдения сдерживают злоумышленников, но только в том случае, если преступники их замечают. Кража инвентаря по-прежнему считается частым явлением, даже при обширном количестве комплектов видеонаблюдения на объекте. Расследования после происшествия неизменно включают просмотр соответствующих видеозаписей, но ручной анализ видео занимает массу времени, к тому же подвержен человеческим ошибкам. Поскольку программное обеспечение для видеоаналитики обладает впечатляющими опциями поиска и фильтрации, оно весомо сокращает время, необходимое для просмотра отснятого материала — записи будут рассмотрены за считанные минуты, а не часы или дни.

Оповещения в реальном времени улучшают ситуационную осведомленность и время отклика

Менеджеры по безопасности нуждаются в оперативном интеллекте в текущем времени: что происходит сейчас и где. Видеоаналитика может быть настроена на запуск предупреждений об аномальном поведении в сцене на основе правил, установленных пользователем. Триггеры оповещения в текущем времени варьируются от:

  • Неожиданных изменений освещения в заранее установленное время дня или ночи;
  • Когда количество людей или объектов превышает заранее установленное пороговое значение;
  • Нахождения объекта в сцене дольше, чем обычно;
  • Распознавания лиц конкретных персон в списке подозреваемых или личностей, не включенных в список авторизованного персонала;

Например, если свет включается или выключается в течение заранее установленного периода времени, то может быть инициировано предупреждение для руководства, позволяющее немедленно оценить ситуацию, принять решение и ответные меры. Кроме того, технологии видеоаналитики способны определять, носят ли работники защитное снаряжение, такое как каски, маски или специальные костюмы.

Повышение операционной производительности с помощью бизнес-аналитики

Среди многочисленных обязанностей, менеджеры по операциям должны следить за запасами на складах или производственных площадках, которые обычно управляются с помощью форм и процессов выбора заказов. Иногда запас перемещается без соблюдения надлежащих процедур и может быть неуместен. Возможность быстрого поиска видео и определения объектов, которые могут быть интересны, может помочь менеджерам быстро расследовать и понять происшествие, чтобы найти недостающие предметы и исключить кражи. Криминалистический анализ может легко определить, кто последний имел отношение к конкретному предмету, где и когда, для отслеживания запаса по нескольким IP камерам видеонаблюдения до конечного пункта назначения.

Еще одним преимуществом видеоаналитики считается то, что она агрегирует видеоданные с течением времени, поэтому системные операторы могут создавать настраиваемые отчеты и визуальные информационные панели, включая графики, тепловые карты и гистограммы для демонстрации закономерностей и трендов. Обычно, менеджеры хотят видеть, какие погрузочные доки наиболее активны, или какие проходы и этажи склада имеют наибольшее движение автотранспорта, машин или пешеходов. Получив эту информацию, они смогут понять, какие товары наиболее популярны, а также на каких участках склада возникают пробки и узкие места. 

Количественное понимание этих тенденций помогает менеджерам менять планировку склада и принимать лучшие решения, основанные на статистике, а не на наблюдении людей. Оптимизация трафика на объекте повышает производительность труда сотрудников, защищает их от травм и обеспечивает оптимизированное обслуживание клиентов. К слову, данная информация может быть собрана на многих складах или производственных объектах — на местном, национальном и международном уровнях, для улучшения процессов в масштабе всей компании.