Парки развлечений ежедневно принимают тысячи посетителей и постоянно растут благодаря более сложным и увлекательным аттракционам, стоимость которых составляет миллионы долларов. Для любого парка развлечений, конечная цель — предоставить гостям незабываемые, захватывающие и увлекательные впечатления: находясь в этом месте, люди должны чувствовать себя полностью погруженными в мир приключений.

Технология видеонаблюдения считается ключевым фактором, способствующим этому опыту: парки развлечений обычно используют сети камер видеонаблюдения для наблюдения за объектами, парковками, выставками и прочими стратегически важными местами. Видеокамеры расширяют возможности сотрудников службы безопасности по удаленному мониторингу обширных парковых зон из центра управления безопасностью, позволяя персоналу просматривать видеопотоки в режиме текущего времени, наблюдать за развивающимися ситуациями и просматривать записанное видео для расследования после событий.

Поскольку тематические парки стремятся стать безопаснее и интеллектуальнее, владельцы могут максимизировать инвестиции в видеонаблюдение, дополняя ПО на основе искусственного интеллекта, в качестве вспомогательной технологии. Видеоаналитика идентифицирует и индексирует объекты в видеоматериале, чтобы сделать его доступным для поиска, действенным и количественным. Ведущие программные решения для видеоаналитики способны фильтровать объекты в видеозаписи с повышенной скоростью и точностью на базе классификации. Скорость, направление и длительность пребывания людей на территории также могут быть легко обнаружены.

Операторы могут использовать программное обеспечение для поиска по видеозаписи и фильтрации объектов на основе их классов и атрибутов, включая распознавание лиц, сходство внешности, цвет транспортного средства или одежды человека. Очевидно, что эти функции полезны в целях безопасности, таких как поиск пропавших людей или просмотр отснятого материала для извлечения следственных доказательств. Но отснятый материал содержит ценную информацию и для других бизнес-единиц, таких, как маркетинг, розничная торговля, события и операции.

Сбор данных о тенденциях

Программное обеспечение для видеонаблюдения объединяет и анализирует содержание видеозаписей. Со временем оно объединяет метаданные видео и предоставляет визуализации, такие как тепловые карты, информационные панели и отчеты бизнес-аналитики, что дает всем бизнес-группам внутри организации понимание повседневной деятельности парка. Используя ранее нетронутые метаданные, менеджеры могут весомо повысить продуктивность и обеспечить бесперебойное обслуживание посетителей.

Реагирование в режиме реального времени

После индексации метаданные возможно использовать для настройки умных оповещений, запуска призывов к действию при обнаружении конкретных объектов, или при возникновении подозрительной активности. Например, оповещения, основанные на подсчете, происходят, когда число объектов в конкретной зоне превышает заранее установленный порог. Оператор-человек настраивает правила, отражающие «нормальные» и основанные на них оповещения, что вызываются ПО для видеонаблюдения во время подозрительных моментов. Оповещения на базе подсчета могут использоваться для активного развертывания персонала, когда в конкретных местах начинает формироваться толпа, чтобы перенаправить трафик, реагировать на чрезвычайные ситуации, или предупредить обслуживающий персонал, когда порог посетителей превысил норму.

Планирование на будущее

Операционные менеджеры могут захотеть оценить посещаемость посетителей на конкретных входах и выходах в течение дня, недели, месяца или любого промежутка времени. Они могут также хотеть понять, какие пути наиболее распространены для посетителей, их продолжительность времени пребывания возле стендов и рекламных объявлений, а также что больше всего привлекает людей. Маркетинговые группы используют эту бизнес-аналитику для принятия обоснованных решений, которые повышают производительность, когда дело доходит до подбора персонала, планирования технического обслуживания, направления движения и прочего.

Оптимизация работы магазинов, кафе и киосков

Эти места предоставляют важные источники дохода для парков развлечений. Видеоаналитика помогает ритейлерам улучшить некоторые аспекты этих видов бизнеса, такие как маркетинг, операции и мерчендайзинг. Например, тепловые карты созданные с помощью видеоаналитики помогают ритейлерам понять, где покупатели проводят время в магазине, и, основываясь на данных о взаимодействии продуктов, какие товары наиболее популярны.

Менеджеры могут анализировать, сколько, как часто и как долго клиенты останавливаются в киоске или возле прилавка с товарами. Операторы могут не только просматривать отчеты о тенденциях, но и получать оповещения в режиме текущего времени, если рядом с кассовой линией выявлено большее количество людей, чем ожидалось, и, таким образом, развертывать дополнительных работников, чтобы повысить качество обслуживания.

Персонализированное внимание клиентов

Нынешняя сфера развлечений все больше персонализирует опыт посетителей, чтобы повысить лояльность к бренду и увеличить доходы. Там, где технология распознавания лиц разрешена и с согласия потребителей, парки развлечений могут предлагать программы лояльности и льготы, отслеживая VIP-клиентов, предлагая персональное участие. Технология распознавания лиц, встроенная в IP камеры видеонаблюдения, может предупредить сотрудников службы безопасности не только когда прибывает VIP-посетитель, но и подозрительная личность, для своевременного принятия соответствующих мер.