Инновации в биометрических технологиях сделали процесс идентификации личности пользователей более безопасным и удобным. В конце концов, потерять свою карту доступа или забыть пароль легко, гораздо сложнее забыть свой отпечаток пальца или глазное яблоко!
Биометрические особенности человека невозможно украсть или взломать, что делает их наиболее надежным средством идентификации личности. В этой статье мы расскажем о главных трендах развития биометрических технологий для целей обеспечения безопасности.
Мобильные биометрические технологии
Идентифицировать личность можно с помощью мобильного устройства со встроенным сенсором или же использовать для этой цели портативный биометрический считыватель, который подключается к компьютеру с помощью USB-кабеля или беспроводного Wi-Fi-соединения.
Облачные биометрические решения
Облачные решения могут сделать процесс идентификации еще более быстрым. Отправка информации в облако имеет несколько преимуществ. Это экономически выгодно, поскольку пользователям не нужно тратить много денег на оборудование, приложения и инфраструктуру, что снижает как первоначальные, так и текущие расходы. Пакет облачных услуг можно легко уменьшить или увеличить в соответствии с требованиями пользователя. Облачные решения, как правило, работают быстрее, чем традиционные технологии. Они также позволяют получать доступ к данным нескольким пользователям одновременно.
Мультимодальные биометрические системы контроля доступа
Облачные решения также позволяют использовать мультимодальную аутентификацию. Вместо использования одной биометрической характеристики, мультимодальные биометрические системы используют данные одного или нескольких биометрических устройств или модулей. К биометрическим идентификаторам относятся следующие: отпечаток пальца, отпечаток ладони, рисунок сосудов ладони или пальца, радужная оболочка глаза, образец ДНК, а также голос и черты лица.
Использование двух или более биометрических характеристик повышает точность идентификации и помогает избежать мошенничества. Примером является система контроля доступа, которая идентифицирует человека по его отпечатку пальца и уникальному рисунку кровеносных сосудов под кожей. Мультимодальная аутентификация также является эффективным решением в тех случаях, когда могут возникнуть проблемы со считыванием одной из уникальных характеристик.
Распознавание лица и голоса
Еще одна новая разработка - 3D распознавание лиц. Технология использует датчики для определения контуров лица человека - носа, щек и подбородка. Эта технология позволяет правительствам и спецслужбам создавать массивные базы данных. Также эта технология может использоваться в комплексе с мобильными решениями в банках и других финансовых учреждениях.
Голосовое распознавание - еще одна развивающаяся технология. Голос каждого человека уникален, его характеристики могут быть записаны с помощью математической формулы, а затем использованы в системах идентификации.
Источник securityexpo.com.au. Перевод выполнила администратор сайта Елена Пономаренко.
