Інновації в біометричних технологіях зробили процес ідентифікації особистості користувачів більш безпечним і зручним. Зрештою, втратити свою карту доступу або забути пароль легко, набагато складніше забути свій відбиток пальця або очне яблуко!

Біометричні особливості людини неможливо вкрасти або зламати, що робить їх найнадійнішим засобом ідентифікації особистості. У цій статті ми розповімо про головні тренди розвитку біометричних технологій для цілей забезпечення безпеки.

Мобільні біометричні технології

Ідентифікувати особу можна за допомогою мобільного пристрою із вбудованим сенсором або ж використати для цієї мети портативний біометричний зчитувач, який підключається до комп'ютера за допомогою USB-кабелю або бездротового Wi-Fi-з'єднання.

Хмарні біометричні рішення

Хмарні рішення можуть зробити процес ідентифікації ще швидшим. Відправка інформації в хмару має кілька переваг. Це економічно вигідно, оскільки користувачам не потрібно витрачати багато грошей на обладнання, програми та інфраструктуру, що знижує як початкові, так і поточні витрати. Пакет хмарних послуг можна легко зменшити або збільшити відповідно до вимог користувача. Хмарні рішення, як правило, працюють швидше, ніж традиційні технології. Вони також дозволяють отримувати доступ до даних декільком користувачам одночасно.

Мультимодальні біометричні системи контролю доступу

Хмарні рішення також дозволяють використовувати мультимодальну аутентифікацію. Замість використання однієї біометричної характеристики, мультимодальні біометричні системи використовують дані одного або декількох біометричних пристроїв або модулів. До біометричних ідентифікаторів можна віднести наступні: відбиток пальця, відбиток долоні, малюнок судин долоні або пальця, райдужна оболонка ока, зразок ДНК, а також голос і риси обличчя.

Використання двох або більше біометричних характеристик підвищує точність ідентифікації та допомагає уникнути шахрайства. Прикладом є система контролю доступу, яка ідентифікує людину за відбитком її пальця і ​​унікальним малюнком кровоносних судин під шкірою. Мультимодальна аутентифікація також є ефективним рішенням в тих випадках, коли можуть виникнути проблеми зі зчитуванням однієї з унікальних характеристик.

Розпізнавання обличчя і голосу

Ще одна нова розробка - 3D розпізнавання облич. Технологія використовує датчики для визначення контурів обличчя людини - носа, щік і підборіддя. Ця технологія дозволяє урядам і спецслужбам створювати масивні бази даних. Також ця технологія може використовуватися в комплексі з мобільними рішеннями в банках та інших фінансових установах.

Голосове розпізнавання - ще одна технологія з тих, що активно розвиваються. Голос кожної людини є унікальним, його характеристики можуть бути записані за допомогою математичної формули, а потім використані в системах ідентифікації.

Джерело securityexpo.com.au. Переклад виконала адміністратор сайту Олена Пономаренко.