Технологии видеонаблюдения продолжают развиваться. Некоторые из стремительно растущих областей включают видеоаналитику на основе ИИ и облачный доступ к системе видеонаблюдения. Осведомленность о данной технологии будет и впредь вызывать интерес, что, в свою очередь, повлияет на стимулирование доступных решений и предложений в этом году и в последующий период.
Еще одна тенденция, за которой нужно следить, — это дополнительные интерфейсы ПО для видеонаблюдения, предлагающие расширенный доступ к аналитической информации и системе контроля доступа, а также управление ими. Это связано с продолжающейся тенденцией потребителей переходить к унифицированным решениям видеонаблюдения, СКУД и видеоаналитики.
В ближайшие годы потребители получат выгоду от упрощенного удаленного доступа, автоматизированного анализа событий и лучшего представления и предоставления информации о безопасности.
Облачная ИИ-аналитика
Количество компаний, занимающихся видеоаналитикой, созданных за последние три года, впечатляет. За это время рост ускорился, во многом благодаря популярности оборудования для графических процессоров и технологий Deep learning, компьютерного зрения и искусственного интеллекта. Однако более сложная аналитика сопряжена с весомыми требованиями к обработке и повышенными затратами на серверное оборудование. Эта высокая стоимость оборудования делает видеоаналитику недоступной для большинства пользователей камер видеонаблюдения. В зависимости от используемой аналитики и количества анализируемых камер, их разрешения и прочего, первоначальная стоимость развертывания аппаратного обеспечения, рассчитанного на обработку под дюжиной камер, может легко превысить ожидаемый финансовый порог. В результате в этом году все больше аналитических компаний стали предлагать ИИ-аналитику на основе облачных вычислений.
Идея проста: вместо развертывания аппаратного обеспечения для обработки аналитики, видео направляется в облако, где размещаются серверы с аналитическим программным обеспечением. Аналитическое программное обеспечение настроено на выдачу предупреждений при обнаружении. Первоначальные затраты на оборудование заменяются постоянными ежемесячными платежами, что делает стоимость приобретения технологии гораздо доступнее. Недостатком этого варианта считается меньшая масштабируемость и более высокие текущие расходы.
Также, масштабируемость ограничена скоростью интернет-соединения потребителя из-за необходимости загружать видео в облако для обработки. Но это вряд ли ограничит принятие для некоторых пользователей, поскольку для обработки аналитики часто требуется только подмножество камер на объекте. В случае, если важно проанализировать большое количество камер, некоторые облачные аналитические решения способны обрабатывать видео с более низким разрешением или частотой кадров, в то же время обеспечивая точное обнаружение.
Унифицированные графические интерфейсы от платформ VMS
Некоторые популярные производители продуктов для обеспечения безопасности, такие как Dahua и Hikvision, движутся к созданию унифицированных решений, вместо того, чтобы сосредоточиться на одной области продуктов для разработки предложения «лучших в своем классе». Этот шаг вызывает сдвиг в мышлении с потребителями, делая больший упор на более глубокую интеграцию взаимодополняющих технологий систем безопасности и соответствующую потребность в легкой привязке данных.
Таким образом, потребители сегодня хотят получить доступ ко всей информации в едином интерфейсе, который позволяет объединять дополнительные данные безопасности. Например, если владелец карточки доступа предоставляет учетные данные для входа в зону, система контроля доступа отображает имя человека, связанного с учетными данными, которые открыли дверь. Система видеонаблюдения будет отображать человека, проходящего через дверь. Если видео в текущем времени и записи контроля доступа представлены вместе в одном интерфейсе, сотрудник службы безопасности сможет увидеть, что человек, который прошел через дверь, не был связан с учетными данными СКУД.
Традиционно большинство интеграций происходит между видеонаблюдением и контролем доступа. Пользователи смогут просматривать интегрированное видео и получать доступ к данным в интерфейсе системы контроля доступа. Такие технологии, как интеграция в точках продаж, распознавание автомобильных номеров и видеоаналитика — стали более широко использоваться в последние несколько лет. Данные от этих технологий лучше всего представлены в решениях видеонаблюдения, и поэтому имеет смысл, чтобы ПО для видеонаблюдения перешло к унифицированному интерфейсу.
Несколько разработчиков VMS уже предприняли шаги в этом направлении. Либо информация из дополнительной системы безопасности может быть представлена вместе с видео и другими данными напрямую, либо дополнительные компоненты для LPR, видеоаналитика и прочее будут приобретаемыми вариантами у таких поставщиков.
Функциональность гибридного облачного VMS
Интерес к развертыванию облачного видеонаблюдения продолжает расти. Осведомленность о рынке и уровень образования высоки, во многом благодаря растущему числу доступных решений, в том числе от основных поставщиков платформы VMS. Однако полные развертывания Cloud VMS на профессиональном рынке еще не получили широкого распространения из-за высокой пропускной способности, что ограничивает масштабируемость.
Расходы на пропускную способность непропорционально сказываются на потребителях среднего и корпоративного масштаба, так как те пользователи имеют больше IP камер и, следовательно, требуют ее большего количества. Несмотря на это, такие преимущества, как упрощенный удаленный доступ, о котором речь пойдет ниже, и возможность масштабировать срок хранения видео без добавления точного хранилища, могут приводить в действие гибридные облачные функции на традиционных платформах VMS.
Традиционные развертывания используют локальные серверы с фиксированным объемом хранилища. Этой традиционной модели не хватает гибкости, к которой стремятся некоторые пользователи. По мере развития организации, требования к сроку хранения видео также могут меняться.
Служба облачного архивирования, встроенная в VMS, позволит пользователю применять облачное хранилище для долгосрочного архивирования на выбранных камерах видеонаблюдения. Эта способность устраняет необходимость внедрения дополнительного локального хранилища, при изменении требований к хранению. Использование облачного хранилища позволит пользователю в любое время расширить емкость, легко внеся изменения в программное обеспечение, которые будут соответствовать ежемесячной плате за облачный ресурс.
Еще одна облачная функция, которая будет полезна пользователям традиционных VMS, — это упрощенный удаленный доступ. Сегодня пользователи традиционных развертываний ПО, способны настроить удаленный доступ через Интернет с использованием VPN-подключения или путем предоставления доступа к серверу VMS через переадресацию портов на подключенном к Интернету маршрутизаторе. Эти конфигурации могут включать в себя дополнительные расходы, сложности настроек или риски безопасности. Поддерживающий VMS облачный общий доступ к видео позволит администратору легко настроить удаленный доступ, в результате чего VMS будет безопасно подключаться к облачному серверу, где пользователи смогут входить в систему для просмотра выбранных IP камер. Эта настройка устраняет необходимость в сложной конфигурации, которую необходимо поддерживать каждый раз, когда происходят изменения в сети, влияющие на серверы VMS.
Отслеживание новых технологий позволяет разработчикам и потребителям выявлять те решения, которые могут обеспечить экономическую выгоду или стратегическое преимущество. Поскольку облачные предложения становятся все более распространенными, в сегменте видеонаблюдения выявляются новые применения такой архитектуры. Наконец, по мере того как технологические интеграции и разработка интерфейса ПО для видеонаблюдения становятся все более изощренными, в ближайшие годы могут быть затронуты методы мониторинга в текущем времени и проектирование центра безопасности.
