Физическая безопасность — приоритет для парков развлечений, причем некоторые из них ежегодно привлекают сотни тысяч, если не миллионы посетителей, среди которых огромное число детей. Такие развлекательные комплексы требуют круглосуточной охраны для защиты достопримечательностей, а также посетителей и персонала.
Развлекательные парки содержат массу сложных общественных зон, таких как автостоянки и фуд-корты, которые должны патрулироваться персоналом или контролироваться дистанционно с помощью камер видеонаблюдения. Но есть также зоны, предназначенные только для персонала, которые также должны контролироваться — это административные офисы или места, где работают механики аттракционов.
Для поддержки операций безопасности, руководство таких объектов обычно использует камеры видеонаблюдения. Но в действительности отснятый видеокамерами материал существует главным образом для поддержки расследований после инцидента. Это связано с тем, что ручной просмотр видеозаписей может быть утомительным, занимать много времени и приводить к человеческим ошибкам. К счастью, в последние годы ПО для видеонаблюдения позволило быстро, легко и продуктивно анализировать и просматривать отснятые материалы, а также получать оповещения в текущем времени об обнаруженном аномальном поведении или выявлять производительные бизнес-аналитики, которые полезны для операций в сегменте безопасности и розничной торговли.
Анализ и расследование происшествий
Служба безопасности развлекательных комплексов занимается предотвращением краж, повреждений или травм во всех обширных владениях. Когда в одном из мест происходит нарушение безопасности или инцидент, сотрудники службы безопасности часто начинают расследование, просматривая записи видеонаблюдения с места происшествия. Комплексное аналитическое решение для видеоконтента, созданное на основе технологий Deep learning и искусственного интеллекта, способно обрабатывать видео, идентифицировать объекты в отснятом материале (включая людей и транспортные средства) и индексировать эти объекты для продуктивного быстрого поиска и анализа, определяя конкретные объекты, представляющие интерес. Часы или дни отснятого материала могут быть моментально рассчитаны, при этом операторы фильтруют видео, чтобы сфокусировать поиск и находить только людей или объекты, которые соответствуют конкретному описанию. Это позволяет службе безопасности извлекать важные детали, собирать доказательства и ускорять расследование.
Оповещения в реальном времени для ситуационной осведомленности
Программное обеспечение для видеонаблюдения может использоваться для оповещений в режиме текущего времени, поэтому менеджеры по операциям или безопасности могут действовать быстро при обнаружении аномального поведения или событий. Оператор-человек определяет правила, отражающие то, что считается «нормальным», и настраивает оповещения, которые должны запускаться при обнаружении объектов или действий, выходящих за пределы «нормального». Примеры аномалий могут включать в себя что угодно: от необычно длинных очередей, до человека, который нарушает правила в чувствительной зоне, что запрещена для посторонних лиц. Например, оповещения на основе подсчета могут срабатывать, когда количество выявленных людей пересекает установленный порог — в этом случае охране будет отправлено предупреждение и персонал затем сможет определить, какие действия стоит предпринимать.
Распознавание лиц для предотвращения несанкционированного проникновения и включения поиска
Чтобы предотвратить доступ посторонних лиц в парк или его ограниченные участки, менеджеры по безопасности могут загружать списки видеонаблюдения или цифровых изображений, что позволяет программному обеспечению для видеоаналитики автоматически отслеживать все каналы видеокамер на совпадения лиц. Когда возможное совпадение лиц обнаружено, операторы-люди получают визуальное или звуковое предупреждение, и могут подтвердить правильность совпадения. Основываясь на оценке человека, обнаруженную личность можно тщательно контролировать и отслеживать. После инцидента также можно производить поиск в режиме текущего времени или записанных кадрах с камеры, основываясь на конкретных лицах, представляющих интерес, чтобы провести расследование и извлечь доказательства.
Анализ статистики
Чтобы обеспечить безопасность посетителей и персонала в парках развлечений, службам безопасности следует использовать количественно измеряемые данные о потоках трафика посетителей, доступных на существующих платформах видеонаблюдения. Видеоаналитика со временем собирает и агрегирует данные и визуально представляет их в отчетах, сводных панелях и тепловых картах, выявляя тенденции, которые менеджеры по безопасности и операциям могут использовать для понимания схем пешеходов и транспортных средств, а также упреждающего прогнозирования ситуаций. Например, данные могут визуализировать количество посетителей, обнаруженных на входе или выходе в разное время дня, — поэтому операторы смогут понять наиболее популярное время для посещения, в сочетании с возможностью извлечения статистики занятости парка за определенные дни, недели или месяцы. Тепловые карты могут указывать, где посетители обычно гуляют, какие экспонаты просматривают в течение наибольшего времени, сколько автомобилей въезжает на определенную парковку. Эта критическая бизнес-информация сможет помочь понять, используются ли некоторые входы и выходы в полной мере, или где регулярно происходит столпотворение. Благодаря этой информации персонал может подготовиться к ожидаемым пикам движения, наняв больше сотрудников.
Принимая во внимание все эти данные, бизнес в сфере досуга и развлечений может активно улучшать общественную безопасность и качество обслуживания посетителей, благодаря разумным инвестициям в видеоаналитику и современные комплекты видеонаблюдения.
