Сегодня, в связи с повсеместным внедрением Интернета вещей (IoT), цифровой информации становится показательно много, поскольку технологии могут отслеживать и объединять массу форм данных для всевозможных приложений. Города все больше полагаются на интеллектуальные данные, чтобы стать «умными городами». То есть они собирают информацию из нескольких источников для повышения производительности, улучшения качества жизни в жилых домах, оптимизации муниципальных операций и, конечно, повышения общественной безопасности. Первостепенным аспектом локальной безопасности считается управление движением, а бизнес-аналитика позволила некоторым умным городам проанализировать текущие схемы движения и планировать будущие потребности. Для этого собираются статистические данные и информация, касающаяся транспорта, что включает не только троллейбусы, автобусы или метро, но также велосипеды и даже электроскутеры.
Проблема бизнес-аналитики заключается в том, что она может быть весомой по объему и разнообразию, если не представлена способами, которые легко понять. Вот где визуализация данных играет первостепенную роль. Данные агрегируются и рассчитываются по показателям (таким как количество объектов, количество людей, средняя продолжительность), а затем координируются с измерениями (такими как время, дата, цвет, путь и площадь). Визуализации данных способна объединять всевозможные точки для расширенного понимания и тенденций. Мощность некоторых считается полезной, но способность комбинирования точек данных (таких, как типы транспортных средств и аварий на конкретных дорогах) экспоненциально важна.
Распространенной технологией, используемой для сбора данных о движении, считается видеоаналитика (VCA), которая использует информацию, создаваемую камерами видеонаблюдения. Хотя данные видеонаблюдения обычно рассматриваются как драйвер общественной безопасности, их также можно использовать в качестве бизнес-аналитики о моделях движения, и они могут отображать агрегированные данные, которые собраны с течением времени. При помощи технологий глубокого обучения и искусственного интеллекта, видеоаналитика позволяет различать виды транспортных средств, людей и животных. Например, сколько транспортных средств пересекают конкретный перекресток или мост за выбранный промежуток времени? Какие перекрестки опаснее для пешеходов? Видеоаналитика помогает городским властям определять горячие точки движения и оптимизировать транспортные потоки, а визуализация данных считается ключевой частью предоставления этой бизнес-аналитики.
Пять форм визуализации данных для сравнительного анализа движения
Тепловые карты — полезны для оценки пиков движения на нескольких IP камерах видеонаблюдения. Например, операторы ПО для видеонаблюдения способны отслеживать плотность движения в различных областях, в зависимости от зоны и времени. Это помогает городским планировщикам выявить предполагаемо опасные перекрестки и предпринять шаги, чтобы смягчить или предотвратить будущие происшествия. Тепловые карты используют различные цвета, чтобы дифференцировать группировки данных.
Графики трендов — полезный способ визуализации анализа долгосрочных тенденций движения. Планировщики могут видеть, какие шаблоны появляются, а какие с тенденцией повторения. Это дает им выявлять аномальное поведение, такое как неожиданные пики движения или нетипичные заторы.
Древовидные карты — продуктивны для отображения иерархических данных. То есть они способны указывать, какой тип транспортного средства популярнее на конкретном перекрестке, и какие люди посещают конкретный район. Эти данные также могут быть отображены и легко использованы в виде круговой диаграммы.
Диаграмма рассеяния — помогает пользователям увидеть корреляцию между двумя измерениями. Например, способна соотносить количество людей в выбранном месте, с продолжительностью, которую они провели в этом месте. Так можно отметить, какие улицы люди посещают, где проводят больше времени, и сравнить продолжительность в отдельных местах.
Гистограмма — используется для отображения вариаций в непрерывных данных, таких как время, количество транспортных средств и количество дорожно-транспортных происшествий. Гистограмма дает пользователю распознавать и анализировать закономерности в данных, которые не видны, путем просмотра таблицы, поиска среднего или медианного значения. С точки зрения анализа движения, гистограммы могут использоваться различными способами, то есть городские планировщики способны оценивать множественные перекрестки и анализировать среднюю скорость для каждого типа транспортных средств. Или же гистограмму можно использовать для анализа того, сколько времени люди или транспортные средства проводят в конкретном месте.
Сбор количественных данных
Когда отдельные диаграммы отображаются на информационных панелях вместе с другими визуализациями аналитики, пользователь может более производительно оценивать большие наборы для принятия интеллектуальных решений. Используя программное обеспечение для видеонаблюдения и визуализацию видеоданных в информационных панелях, города получают возможность отслеживать активность с течением времени, с нескольких уличных камер видеонаблюдения и различных мест, а также планировать городские улучшения и инфраструктурные изменения на основе действенных идей. Используя визуализацию данных для сравнения активности в конкретном месте за несколько дней, города могут отслеживать тенденции и аномалии и лучше готовиться к ожидаемым и неожиданным изменениям движения.
Путем агрегирования данных с течением времени планировщики получают количественную информацию о продуктивности пешеходных или велосипедных дорожек, схем улиц или парковок, а также о том, где важно добавить освещение или пешеходный переход.
С визуализацией данных умные города способны разблокировать тенденции, которые скрыты в видеонаблюдении, чтобы оптимизировать безопасность водителей и пешеходов. Располагая информацией, которая достаточно актуальна и проста для понимания, городские планировщики, предприятия и муниципальные учреждения принимают обоснованные решения относительно управления движением транспорта и улучшения общественной безопасности, здравоохранения и общего качества жизни жителей города, туристов и предприятий.
