Традиционные методы проверки подлинности и аутентификации оказались более подверженными проблемам безопасности, чем использование передовых технологий, таких как биометрия. Например, пароли и логины гораздо более подвержены взломам, чем биометрические методы, что уникальны для каждого человека.

В качестве дополнительного уровня безопасности, биометрические характеристики надежны, а также обеспечивают ускоренные способы проверки. Людям не нужно манипулировать паролями и хранить записи со всевозможными логинами каждый раз, когда приходится входить в онлайн-приложение, на веб-сайт или использовать системы контроля доступа. Скорость и удобство считаются главными приоритетами для клиентов сегодня, а использование биометрических решений для аутентификации гарантирует беспроблемную адаптацию.

Биометрия становится все более доступной и легкой в использовании, что делает ее популярной среди банков и других финансовых учреждений. С ростом числа случаев кражи цифровых данных и киберпреступности, возрастает спрос на надежные и действенные системы аутентификации. Надежное решение биометрической аутентификации может помочь в управлении идентификацией для предприятий. Вот две области, где технология опережает традиционные способы.

Технология распознавания лиц

Последние тенденции показали, что пароли больше не будут основным выбором пользователей. Неоднократные взломы данных приводят к утечке конфиденциальной информации клиентов и данных для входа в систему, в результате чего клиенты подвергаются краже ценных и личных активов, а также мошенничеству при получении учетной записи. Сегодня подавляющее число людей использует свои мобильные устройства для создания цифровых учетных записей, поэтому биометрия быстро заменяет традиционные пароли и ПИН-коды. Идентификаторы лиц, например, в последних камерах видеонаблюдения или смартфонах, будут считаться наиболее действенным средством входа в систему, без необходимости вводить подробные сведения.

Биометрическая аутентификация на основе распознавания лиц позволяет клиентам повысить доверие к своим онлайн-аккаунтам и лучше защититься от мошенничества и кибер-преступников. Аналогичным образом, предприятия смогут обеспечить проверку посетителей с помощью надежных защитных средств. Операции с повышенной степенью риска, особенно в финансовом секторе, могут в весомой степени извлечь выгоду из этого элемента доверия путем создания встроенных систем безопасности. Данные могут быть сохранены и перепроверены для последующего использования, что улучшает показатели конверсии и качество обслуживания клиентов в долгосрочной перспективе.

3D-детектирование пользователей в биометрии

Современные методы проверки личности требуют, чтобы пользователи делали живые фотографии, для сопоставления с фото в соответствующих документах. Программное обеспечение использует подтверждающие изображения, чтобы выполнить эту задачу сопоставления и определить, является ли человек, пытающийся получить доступ к авторизованной учетной записи, тем, за кого себя выдает. Это не всегда так легко.

Мошенники часто пытаются взломать учетные записи, используя украденные или загруженные фотографии, чтобы применить их в качестве поддельного доказательства личности. Программное обеспечение “3D liveness detection”, используемое в биометрической аутентификации, способно помочь решить эту проблему, обеспечив присутствие человека в реальной жизни при взаимодействии со СКУД. Таким образом, доступ обеспечивается с помощью методологий обнаружения так называемого “детектирования живого пользователя” — человек должен улыбнуться, кивнуть, моргнуть или выполнить другие движения, которые подтверждают его действительное присутствие.

Специалисты также учитывают, что эти методы легко перехватываются мошенниками в виде фальшивых видеороликов и картинок, которые можно легко изменить, чтобы они появлялись у конкретного человека. С весомыми последствиями для социальной и политической безопасности, это усилило необходимость технологии “3D liveness detection”, чтобы предотвратить такие атаки с использованием фальсификации. Здесь роль человеческого интеллекта чрезвычайно важна, поскольку она компенсирует любые ошибки, что может совершать программное обеспечение с искусственным интеллектом. Сегодня важно понять надвигающиеся киберугрозы и изощренные способы мошенничества, чтобы оценить глубину биометрической технологии, которая необходима для противодействия таким атакам.

Биометрия считается относительно новой технологией, но гораздо менее непроницаемой, чем традиционные способы идентификации. Компании и частные лица должны понимать, как действенным образом использовать это решение для борьбы с киберпреступностью.