В 2020 году человечество столкнулось с серьезной угрозой для здоровья в беспрецедентных масштабах. Нынешняя глобальная экономика в сочетании с безудержными международными поездками и переполненными мегаполисами, возможно, способствовала масштабам пандемии COVID-19. Тем не менее, подобно тому, как коронавирус является «новым открытием», сегодня во всем мире разрабатываются и внедряются новые технологические инновации для борьбы с эпидемией. COVID-19 характерен повышенной скоростью передачи, в сравнении с обычным гриппом, и более длительным инкубационным периодом (до 14 дней), и у многих людей протекает бессимптомно. Таким образом, распространение коронавируса представляет собой уникальную проблему не только для медработников, но и для производителей систем безопасности.
Инновационные технологии для решения новых задач
Так, в Китае беспилотники привлекаются для всего: от определения температуры и дезинфекции общественных мест, до доставки продуктов и медикаментов в отдаленные районы, а также контроля за соблюдением правил и ношения масок. Они также используются во Франции для мониторинга общественных мест и принудительного блокирования, а полиция Великобритании планирует последовать примеру этих стран. В Испании дроны-спикеры инструктируют людей о сложившейся ситуации и призывают оставаться дома.
Также наблюдается расширенное внедрение роботов, решающих критические задачи, которые способны подвергнуть риску их коллег-людей. Сотрудничество между Siemens и китайской фирмой Aucma привело к появлению прототипа дезинфекционного робота, изготовленного всего за одну неделю, который вскоре будет запущен в работу в больницах. Такой робот способен дезинфицировать от 20000 до 36000 м² в час и управляется дистанционно через верхнюю всенаправленную платформу поворотной IP камеры, которая передает видео и информацию в режиме текущего времени. Сочетание дистанционного управления и интеллектуальных алгоритмов позволяет оператору удаленно обнаруживать и дезинфицировать пораженные участки.
Также в Китае полицейские патрульные роботы 5G проводят операции по профилактике заболеваний. Используя 5 видеокамер высокого разрешения и инфракрасные термометры, они способны сканировать одновременно 10 человек, измеряя температуру в радиусе 5 метров. При обнаружении высокой температуры или отсутствия маски, соответствующие органы получают уведомление. Компания UVD Robots из Дании разработала робота, который убивает 99,9% вирусов и бактерий с помощью ультрафиолета всего за 10 минут, и наращивает производство для их доставки по всему миру.
Многие эксперты индустрии безопасности полагают, что такие меры, как дистанционное сканирование температуры, могут стать обычным явлением даже после окончания кризиса COVID-19, что приведет к расширенному внедрению интеллектуального скрининга здоровья. Некоторые отмечают, что использование устройств Интернета вещей для определения лихорадки с помощью тепловизоров до того, как человек войдет в здание или аэропорт, станет более распространенным. В будущем мы сможем увидеть это и другие передовые решения для мониторинга в сегменте здравоохранении, интегрированные в систему контроля доступа и видеонаблюдения на объектах.
Весомым преимуществом этого считается раннее вмешательство через выявление проблем со здоровьем, когда люди даже не имеют симптомов. Тем не менее, ценность этих потенциальных положительных результатов для здоровья должна оцениваться по сравнению с последствиями обмена личной информацией, которая хранится, и в равной степени важна для обеспечения защиты конфиденциальности. Преимущества использования сложных решений искусственного интеллекта должны быть сопоставлены с конфиденциальностью и безопасностью личных данных, чтобы гарантировать, что они не влияют на демократические свободы граждан.
Баланс между защитой здоровья и частной жизни
Агрессивная тактика внедрения камер видеонаблюдения, в том числе технологии распознавание лиц, GPS и отслеживания личных данных, с определенным успехом была использована в Китае, Южной Корее и Сингапуре, чтобы остановить распространение COVID-19. Это позволило властям отслеживать, с кем контактировали зараженные лица, а также применять строгие меры карантина. В некоторых странах, где более строгие меры защиты личных данных и конфиденциальности препятствуют подобным мерам, в системах здравоохранения наблюдается повышенный спрос, поскольку они справляются с высокими показателями заражения.
Искусственный интеллект способен анализировать массивные наборы данных, чтобы найти решения для борьбы с пандемией, но не следует упускать из виду некоторые непреднамеренные последствия предоставления таким образом правительствам доступа к личным данным граждан. Это необычные времена, и поэтому они требуют чрезвычайных мер. Однако, чтобы защитить демократию и гражданские свободы, любые меры по отслеживанию, принятые для сдерживания распространения COVID-19, должны осуществляться на временной основе и отменены после окончания кризиса.
