Хранение видео считается первостепенным и дорогим аспектом практически каждой системы видеонаблюдения. Увеличенное число камер соответствует потребности в большем объеме памяти. Новые аналитические решения облегчают операторам управление видео, но записи должны надежно храниться и быть легкодоступным, когда это необходимо.
Сегодня, повышенное внимание к безопасному хранению записей видеонаблюдения, одновременно обеспечивая оперативный и легкий доступ к ним, привело к необходимости в упрощенных, но надежных решениях. Объем видео, который специалисты по безопасности должны хранить и анализировать, растет вместе с увеличением количества IP камер с высоким разрешением и временем удержания видео.
Специалисты по видеонаблюдению должны стремиться к гиперконвергенции, которая позволяет их серверам, сетям и процессам хранения сосуществовать в одном устройстве. Это дает некоторые преимущества, включая ускоренное развертывание и масштабирование аппаратных ресурсов. Гиперконвергенция также обеспечивает снижение затрат и сложности хранения за счет запуска ПО для видеонаблюдения, серверов записи и других систем управления на одном устройстве. Ускоренная производительность достигается за счет удаления одного уровня внешней сети, необходимого между контентом хранилища и клиентом. Эксплуатационные расходы сокращаются за счет облегченного управления большими средами безопасности.
Облачное хранилище
Размещенное облачное хранилище видео набирает популярность во всех отраслях и создает большую ценность для бизнеса благодаря искусственному интеллекту (ИИ), машинному обучению и анализу данных. Само по себе облачное хранилище для видеонаблюдения предлагает продуктивный и экономичный способ хранения, совместного использования и удаленного мониторинга, а также управления отснятым материалом. Внедрение искусственного интеллекта и машинного обучения способно повысить эту производительность, автономно просматривая впечатляющие объемы данных, хранящихся в облаке, для выявления конкретных закономерностей. Это также поможет найти причину ложных срабатываний сигнализации и других сбоев. Например, сотрудники службы безопасности банка будут предупреждены об угрозе в текущем времени, получая удаленный доступ к отснятому материалу видеонаблюдения и приняв решение о соответствующих действиях, на основе архивных данных из каждого устройства видеонаблюдения на объекте. Это не только ограничивает потребность в персонале на месте, тем самым снижая эксплуатационные расходы, но также обеспечивает безопасность объекта путем усиления политики эксплуатации и безопасности.
Аппаратное шифрование
Поскольку все больше компаний продолжают использовать видео в качестве критического элемента в интеллектуальных технологических решениях, потребность в усилении мер безопасности и конфиденциальности для хранения видеоданных также резко возросла. И сегодняшние видеоданные — это не просто кадры: последние технологические достижения позволяют дополнять решения видеоаналитикой и искусственным интеллектом, генерируя ключевые идеи, которые необходимо хранить в безопасности. Устройства с самошифрованием (SED) могут использоваться для шифрования видеоданных в состоянии покоя, создания защищенной инфраструктуры, обеспечения безопасности и конфиденциальности видео. Интегрированное аппаратное шифрование гарантирует, что на производительность решения не будет оказано никакого влияния, что крайне важно для операций безопасности, где решения должны постоянно функционировать на самом высшем уровне.
Искусственный интеллект
Растущее использование искусственного интеллекта в приложениях для видеонаблюдения считается одной из движущих сил потребности в более надежной инфраструктуре хранения, а также в аппаратных и программных решениях. Сегодня интеграторы внедряют новую архитектуру хранения данных от облака к облаку, которая использует способности как компьютерных устройств на периферии, так и облака для анализа данных. Эта конфигурация, которую некоторые эксперты называют IT 4.0, улучшает начальную обработку данных, так что проблемы с задержкой могут быть минимизированы, а понимание будет получено быстрее. Клиенты также внедряют новые жесткие диски, которые оптимизированы для круглосуточной работы и могут одновременно поддерживать десятки каналов видео и метаданных. Пользователи также устанавливают диски со встроенным программным обеспечением для мониторинга работоспособности, которое отправляет оповещения о необходимости вмешательства и восстановления. Для операций на уровне предприятия, клиенты внедряют новые жесткие диски с опциями киберзащиты, такими как безопасное стирание и самошифрование.
Гибридное облако
Пользователи все чаще ищут возможность беспрепятственной миграции своих видеоданных между локальными решениями для хранения и общедоступным облаком для создания действенной операционной модели. Некоторые предусмотрительно объединили решения Streamvault и Cloud Archives, чтобы увеличить доступность и время хранения видеоданных, одновременно снижая затраты. Гибридная облачная модель работает очень хорошо для клиентов, которые хотят получить все преимущества облачных сервисов, но не имеют пропускной способности Интернета для перемещения всех видеоданных с высоким разрешением за пределы. Некоторых клиентов привлекает идея преобразования видеопотоков в метаданные, которые затем можно анализировать и управлять ими в облаке.
Решения для хранения видео должны соответствовать новым уровням производительности, начиная от обеспечения кибербезопасности и заканчивая строгими спецификациями ИТ-отдела. Гиперконвергенция и облачные системы считается серьезной тенденцией, влияющей на арену хранения видеонаблюдения, которая (как и другие аспекты безопасности) также ощущает влияние искусственного интеллекта и машинного обучения.
