Крайне важно перед установкой IP видеокамер наблюдения провести несколько тестов.

Я надеюсь, что эта информация будет полезна специалистам по установке систем видеонаблюдения, которые хотят знать о реальной производительности IP видеокамер наблюдения. По статистике, приведенной в Золотой книге 2014 года, изданной ресурсом SSI, количество установок IP систем видеонаблюдения в среднем выросло на 29%. В установках с участием IP видеокамер наблюдения, 61% - мегапиксельные модели. Кроме того, респонденты сообщили о 17-процентном росте числа IP видеокодеров, установленных в 2013 году. Еще один интересный факт - увеличение применения видеоаналитики, которая была использована в 14% проектов видеонаблюдения.

Эти цифры, похоже, подтверждают, что тенденция к распространению систем IP видеонаблюдения сильна, как никогда. У меня была возможность принять участие в зимней конференции BICSI 2014, проводившейся в Орландо, штат Флорида. Некоторые из вас могут подумать, что со всеми этими беспроводными технологиями в системах безопасности, использование кабельной продукции сойдет на нет - однако, вы далеки от истины. На самом деле, мы, вероятнее, увидим обратное.

На этой конференции BICSI я также имел честь встретиться с Джеймсом Криле, специалистом по IP технологиям и главным инженером в Heapy Engineering. Я подумал, что будет полезно поделиться некоторыми из его идей по поводу использования систем видеонаблюдения. Криле, будучи любознательным инженером, сделал независимое исследование производительности IP видеонаблюдения в таких аспектах как тестирование полосы пропускания и памяти, сравнение разрешения, частоты кадров и сжатия. В тестировании принимали участие полдюжины IP-видеокамер наблюдения среднего качества без какой-либо видеоаналитики. Все они были испытаны в реальных условиях, а не в лаборатории.

Учитывайте реальные оценки

Как вы знаете, обязанность любого производителя оборудования - показать свой ​​товар в лучшем свете. Я не хочу сказать, что производители намеренно дают нам неправдивую или вводящую в заблуждение информацию, но я скажу, что они могут приукрашивать некоторые особенности производительности для того, чтобы сделать свой продукт более привлекательным для клиентов. Я хотел бы предложить вам использовать некоторые параметры тестирования, обсуждаемые в этой статье, или создать свою собственную программу оценки. Так вы не только узнаете больше о функциях и технологиях, но вы станете более подкованными в IP видеонаблюдении в целом.

Вы можете проверить их работу путем простого сравнения изображений с камер вместо того, чтобы копаться в горах данных. Записывая изображения и видео, можно создать свой ​​собственный справочный ресурс по производительности видеокамер наблюдения.

Тестировались 1 и 2-мегапиксельные видеокамеры наблюдения с поддержкой форматов MPEG4, H.264BASE, H.264HIGH и MJPEG. Все использовали переменный битрейт. Ниже приведены некоторые пробные наблюдения. В целом, результаты показали: чем больше частота кадров, тем выше пропускная способность,чего и следовало ожидать; обратите внимание, что если вы в два раза снизите частоту кадров (FPS), то вы вдвое снизите и пропускную способность. Наиболее низкий объем трафика показали видеокамеры со сжатием MPEG4 (немногим менее 5 Мбит/с), а самый высокий - H.264BASE - 21-23 Мбит/с. Тем не менее, 2-мегапиксельная H.264HIGH видеокамера наблюдения продемонстрировала лучшую работу при снижении пропускной способности до 8-10 Мбит/с и при скорости передачи 20 кадров в секунду. H.264BASE показала несколько большее использование полосы пропускания в целом, чем MJPEG. Однако, качество изображения H.264 в четыре раза лучше, чем с использованием MJPEG. Тестирование также показало, что качество видео с использованием кодека сжатия H.264 лучше, когда скорость съемки выше.

Учитывайте влияние настроек

Многие производители были подвергнуты критике за их онлайн калькуляторы пропускной способности, которая не всегда соответствуют той производительности, которую в действительности демонстрируют видеокамеры наблюдения. Справедливости ради стоит заметить, что эти калькуляторы не имеют возможности выбора степени движения. Кроме того, вам нужно будет спросить производителей относительно того, какие настройки камеры использовались при расчете пропускной способности с помощью калькулятора.

Благодаря возможности осуществления настроек в камерах, вы можете устанавливать различное качество. Для отслеживания сетевого трафика мегапиксельных камер вам необходимо реализовать некоторые программные средства. Это может быть даже диспетчер задач Microsoft. Одним из инструментов, которые используют специалисты в области IP видеонаблюдения является PRTG Network Monitor.

В целом, рассчитать ожидаемую пропускную способность - нелегкая задача. Убедитесь, что вы знаете, как настроить параметры производительности камеры, такие как кадровая частота, качество, степень сжатия, процент движения и освещенность.

Источник www.securitysales.com. Перевод статьи выполнила администратор сайта Елена Пономаренко