Сетевые администраторы всегда обращали внимание на чрезмерное расходование пропускной способности их сетей, однако появление социальных сетей и возможности обмена файлами между одноранговыми устройствами, использующие значительную часть пропускной способности сети, вынудило многих ввести дополнительные ограничения. Сейчас многие пытаются установить системы с более эффективным использованием полосы пропускания, поскольку потоки IP видео дополнительно нагружают сеть. Будучи IP устройством, IP камера будет влиять на пропускную способность сети, и задачей многих пользователей является свести этот эффект к минимуму. Один из вариантов - распределенная архитектура системы видеонаблюдения, которая подразумевает передачу большего количества информации на камеру и меньшую нагрузку на сеть.
Проблемы с централизованным управлением видео
При такой распределенной архитектуре, процессы и команды по обработке и записи видео происходят в самой камере. Это в корне отличается от большинства других систем видеонаблюдения, где зачастую камера не имеет встроенных вычислительных средств и все зависит от принятия решений и обработки видео внутри сети с помощью централизованного ПО или цифрового видеорегистратора.
К примеру, в случае необходимости фиксирования движений, запись будет происходить только при возникновении движения в определенной зоне. Разумно распределенное решение для видеонаблюдения будет передавать видео только тогда, когда его нужно записать на устройство хранения. Для сравнения обычная централизованная система будет постоянно передавать видео в централизанное место хранения, где решение относительно необходимости хранения видео будет приниматься ПО. Это означает постоянную нагрузку на сеть, даже если не было движений.
Эффективность IP сети
Производительность модуля компрессии-декомпрессии CODEC играет значительную роль в создании правильно распределенной архитектуры. К примеру, кодек MxPEG разработан для эффективной передачи изображений сверх-высокого разрешения до 3.1 МП с минимальными потерями в качестве или временем ожидания при поддержании наименьшей возможной пропускной способности сети (обычно от 1 до 3 Мб/с). Оба эти фактора делают разумный подход к распределенной архитектуре системы видеонаблюдения очевидным выбором для сетевых администраторов, которые пытаются решить проблемы, связанные с внезапным снижением пропускной способности их сети. Переход на распределенную IP систему видеонаблюдения помогает улучшить производительность других приложений, работающих от сети: передача голоса по IP, подключение тонких клиентов и другие приложения, работающие с помощью сервера.
Поэтому при выборе системы видеонаблюдения важно учитывать ее совместимость с существующими IP системами сети. Помимо требуемого количества Мб/с следует рассмотреть и другие факторы. Важно понимать, насколько часто сеть будет использоваться камерами и избегать систем, которые используют полосу пропускания без надобности. К сожалению, таковыми являются большинство устанавливаемых на сегодняшний день систем.
Поскольку организации стремятся снизить затраты путем передачи потоков данных с системы видеонаблюдения в свои конвергированные сети передачи речи и данных, распределенные архитектуры также играют важную роль в снижении затрат на централизованную обработку и хранение. Сочетание средств обработки и хранения данных в каждой камере, а также высокоэффективное преобразование и передача данных по сети требует меньшего задействования ключевых центров управления.
В то время как для стандартной системы видеонаблюдения потребуется один цифровой видеорегистратор или ПК из расчета на четыре камеры с целью обработки изображений высокого разрешения, распределенное решение позволит подключить намного больше камер к одному источнику. Поскольку полная обработка изображения происходит в камере, распределенные системы видеонаблюдения способны одновременно записывать видео с 40 камер с высоким разрешением на один компьютер.
Поскольку потоки данных с систем видеонаблюдения все чаще передают по IP сетям, сотрудникам служб безопасности и ИТ нужно будет всерьез задуматься о распределенной архитектуре, чтобы помочь сетям справиться с требованиями для записи видео высокого качества.
