Технологии видеонаблюдения уверенно движутся вперед, регулярно предлагая все лучшее качество изображения. Современные видеокамеры наблюдения создают видео с удивительной детализацией. Технология Wide Dynamic Range позволяет видеокамерам наблюдения создавать детализированные изображения даже в условиях сложного освещения, позволяя пользователям получать цветное видео даже в условиях экстремально низкой освещенности.
Как следствие этих достижений в технологиях видеонаблюдения, требования к пропускной способности и потреблению памяти также растут. В конце концов, вести видеонаблюдение не имеет никакого смысла, если система настроена на автоматическую перезапись кадров, которые могут вам понадобиться. Нет смысла вкладывать средства в видеокамеры наблюдения высокого качества, если кадры не предоставляют четких доказательств вследствие снижения скорости передачи видео или разрешения.
Многие производители утверждают, что их интеллектуальные методы сжатия сокращают битрейты на половину или более - но что в этой половине остается? С тех пор, как в 2015 году компания Axis разработала технологию Zipstream, основное внимание уделяется не тому, что нужно отсечь, а тому, что нужно сохранить.
Что делает интеллектуальное сжатие интеллектуальным?
Если условия съемки не меняются, можно настроить сжатие таким образом, чтобы получить в этих условиях наилучшие результаты. К сожалению, это нереально, поэтому нам нужен другой подход к решению проблемы.
Почти на всех объектах, где установлены системы видеонаблюдения, есть периоды различной активности. Поэтому полезно иметь такую систему видеонаблюдения, которая может адаптироваться к условиям с различной динамикой, а не ухудшать качество изображения. Система видеонаблюдения должна разумно использовать пространство для хранения данных, а не заполнять его «бесполезными кадрами высокого разрешения».
Возьмем, к примеру, пустой вестибюль в полночь, где практически ничего не происходит, но видеокамеры наблюдения все так же ведут запись видео в высоком разрешении с использованием большой емкости хранения. Приложение, которое сжимало бы наименее важные данные, в этом случае могло бы сократить использование пропускной способности и емкости хранения без ущерба для качества видео.
Сжатие видео является сложной проблемой, ведь пользователи желают свести к минимуму используемые ресурсы, но при этом повысить эффективность. Главная же задача состоит в том, чтобы признать, что важно, а что - нет.
