В эпоху террористических угроз и организованных атак, спрос на видеокамеры наблюдения стремительно растет. Но действительно ли подход "чем больше, тем лучше" является правильным в данном случае? Вместо того, чтобы просто увеличить число используемых камер, лучше потратить свои усилия на то, чтобы сделать системы видеонаблюдения более эффективными - используя правильную технологию.

Когда речь идет о защите больших площадей - аэропортов, стадионов или торговых центров, главная проблема заключается в том, чтобы иметь возможность получить полный обзор всей области наблюдения и в то же время максимально сохранить разрешение деталей даже в самых самых отдаленных областях изображения.

Разрешение не решает всех проблем

Производители сетевых видеокамер наблюдения могут превозносить до небес все большее и большее количество мегапикселей, но разрешение - это еще не все. Для того, чтобы обеспечить безопасность на больших площадях, крайне важно иметь возможность разглядеть детали и распознать лица - не только те, которые находятся близко к камере, но и те, что расположены дальше. И здесь вступает в силу очень простой закон: в то время как в реальной жизни события происходят в трехмерном пространстве, на изображении видеокамеры наблюдения они представлены только в двух измерениях. Пиксели распределены равномерно по датчику видеокамеры наблюдения, а это значит, что заявленное производителями разрешение является постоянным для всей глубины изображения - даже несмотря на то, что для более отдаленных участков может быть необходимо гораздо более высокое разрешение и плотность пикселей - для того, чтобы получить то же количество пикселей на метр, которое приходится на объекты, которые находятся ближе к видеокамере наблюдения.

Таким образом, важно признать, что в зависимости от требований, на изображение объекта или человека в кадре должно приходиться определенное количество пикселей - пикселей на метр. Обратите внимание, что это не то же самое значение, которое используется для определения количества пикселей матрицы видеокамеры наблюдения.

Ориентировочные значения пикселей на метр, которые были установлены в индустрии видеонаблюдения, таковы: для наблюдения необходимо 62 пикселя на метр; для распознавания знакомых лиц нужно 125 пикселей на метр; а 250 пикселей на метр необходимо для того, чтобы идентифицировать неизвестные лица - независимо от того, насколько далеко от видеокамеры наблюдения находятся эти люди.

Как это лучше всего проиллюстрировать? Три человека стоят перед камерой, первый на расстоянии 15 метров, второй - 50 метров, а третий стоит в 100 метрах от видеокамеры наблюдения. С этой точки зрения, чем дальше стоит человек, тем меньшим он выглядит в кадре. Для того, чтобы можно было распознать человека, стоящего на расстоянии 100 метров, необходимо как минимум 125 пикселей на метр. Такой расчет пикселей на метр гарантирует, что система видеонаблюдения действительно будет обеспечивать ожидаемое качество изображения.

Меньше = больше

Установка как можно большего количества видеокамер наблюдения по принципу "чем больше, тем лучше", безусловно, не является эффективным решением. Стоит только подумать о том огромном объеме бесполезных данных, которое бы повлекло за собой данное решение. Кроме того, такой подход подразумевает высокие затраты на оборудование и инфраструктуру. В конце концов, они гораздо больше, чем стоимость одних видеокамер - прибавьте сюда расходы на мачты, кабели для питания, кабели для передачи данных и многое другое. Затем нужно добавить текущие операционные и управленческие расходы. Вы увидите, что реальная стоимость такого решения намного выше. Таким образом, ваша цель должна заключаться в том, чтобы найти решение, в котором минимально возможное количество камер будет охранять большую площадь лучше и надежнее.

Мультифокальная матричная технология как решение проблемы

Запатентованная мультифокальная сенсорная система Panomera® выделяется среди прочих решений для видеонаблюдения своим совершенно новым объективом и матричной технологией, которая подразумевает использование нескольких датчиков, каждый из которых имеет различное фокусное расстояние. Таким образом, вся территория, за которой ведется наблюдение, виртуально делится на "ярусы". Благодаря данной технологии, более удаленные объекты могут быть представлены в том же разрешении, что и объекты на переднем плане (гарантированное разрешение - не менее 125 пикселей на метр). Таким образом, можно обеспечить высокоэффективную защиту большой территории из одной точки. Помимо существенной экономии в плане инфраструктуры и совокупной стоимости владения, это решение также предлагает значительные преимущества для сотрудников службы безопасности: возможность наблюдения за всей охраняемой территорией без необходимости переключаться между многочисленными видеокамерами делает управление системой проще и сокращает время отклика персонала аварийных служб.

Сохраняя право на личную жизнь

При осуществлении наблюдения в общественных местах необходимо соблюдать право граждан на конфиденциальность личной жизни. Соответственно, не допускается относиться к каждому человеку в рассматриваемой области как к подозреваемому, камеры могут приближать изображение только в конкретном случае возникновения инцидента или подозрения на угрозу. Это означает, что в обычном режиме оператор может наблюдать лишь за общей картиной. Есть еще один способ соблюдения права людей на конфиденциальность - движущиеся объекты и люди в режиме реального не различимы на видео. Видеозаписи в высоком разрешении становятся доступны для просмотра только в случае возникновения инцидента и получения соответствующего разрешения.

Оптимизация процесса вместо мониторинга

Мультифокальные сенсорные системы могут использоваться не только для охраны зон общественного пользования, они также предлагают помощь в решении задач, возникающих в иных областях деятельности. Данная технология улучшает возможности применения систем видеонаблюдения в промышленности и торговле, благодаря чему значительно повышается эффективность деятельности.

Технологии видеонаблюдения очень изменились с момента своего появления: из простого предоставления наблюдения они движутся в направлении оптимизации процессов. Мультифокальная матричная технология, без сомнений, ведет нас к видеонаблюдению будущего.

Источник www.securitybuyer.com. Перевод новости выполнила администратор сайта Елена Пономаренко