В епоху терористичних загроз і організованих атак, попит на відеокамери спостереження стрімко зростає. Але чи дійсно підхід "чим більше, тим краще" є правильним в даному випадку? Замість того щоб просто збільшити число використовуваних камер, краще витратити свої зусилля на те, щоб зробити системи відеоспостереження більш ефективними - використовуючи правильну технологію.
Коли мова йде про захист великих площ - аеропортів, стадіонів або торгових центрів, головна проблема полягає в тому, щоб мати можливість отримати повний огляд всієї зони спостереження і в той же час максимально зберегти роздільгу здатність деталей навіть в самих найвіддаленіших областях зображення.
Роздільна здатність не вирішує всіх проблем
Виробники мережевих відеокамер спостереження можуть звеличувати до небес все більшу і більшу кількість мегапікселів, але роздільна здатність - це ще не все. Для того щоб забезпечити безпеку на великих площах, вкрай важливо мати можливість розгледіти деталі і розпізнати осіб - не тільки тих, які знаходяться близько до камери, але і тих, що розташовані далі. І тут вступає в силу дуже простий закон: в той час як в реальному житті події відбуваються в тривимірному просторі, на зображенні відеокамери спостереження вони представлені тільки в двох вимірах. Пікселі розподілені рівномірно по датчику відеокамери спостереження, а це значить, що заявлена виробниками роздільна здатність є постійною для всієї глибини зображення - навіть незважаючи на те, що для більш віддалених ділянок може бути необхідно набагато більш високу роздільну здатність і щільність пікселів - для того, щоб отримати ту ж кількість пікселів на метр, яка припадає на об'єкти що знаходяться ближче до відеокамери спостереження.
Таким чином важливо визнати, що в залежності від вимог, на зображення об'єкта або людини в кадрі має припадати певна кількість пікселів - пікселів на метр. Зверніть увагу, що це не те ж саме значення, яке використовується для визначення кількості пікселів матриці відеокамери спостереження.
Орієнтовні значення пікселів на метр, які були встановлені в індустрії відеоспостереження, такі: для спостереження необхідно 62 пікселя на метр; для розпізнавання знайомих облич потрібно 125 пікселів на метр; а 250 пікселів на метр необхідно для того, щоб ідентифікувати невідомих осіб - незалежно від того, наскільки далеко від відеокамери спостереження знаходяться ці люди.
Як це найкраще проілюструвати? Три людини стоять перед камерою, перший на відстані 15 метрів, другий - 50 метрів, а третій стоїть в 100 метрах від відеокамери спостереження. З цієї точки зору, чим далі стоїть конкретна людина, тим меншим він виглядає в кадрі. Для того, щоб можна було розпізнати людину, що стоїть на відстані 100 метрів, необхідно як мінімум 125 пікселів на метр. Такий розрахунок пікселів на метр гарантує, що система відеоспостереження дійсно буде забезпечувати очікувану якість зображення.
Менше = більше
Установка якомога більшої кількості відеокамер спостереження за принципом "чим більше, тим краще", безумовно не є ефективним рішенням. Варто тільки подумати про величезний обсяг непотрібних даних, які б спричинило дане рішення. Крім того, такий підхід має на увазі високі витрати на обладнання та інфраструктуру. Зрештою, вони набагато більші, ніж вартість одних відеокамер - додайте сюди витрати на щогли, кабелі для живлення, кабелі для передачі даних і багато іншого. Потім потрібно додати поточні операційні та управлінські витрати. Ви побачите, що реальна вартість такого рішення набагато вище. Таким чином, ваша мета повинна полягати в тому, щоб знайти рішення в якому мінімально можлива кількість камер буде охороняти велику площу краще і надійніше.
Мультифокальна матрична технологія як вирішення проблеми
Запатентована мультифокальна сенсорна система Panomera® виділяється серед інших рішень для відеоспостереження своїм абсолютно новим об'єктивом і матричною технологією, яка має на увазі використання декількох датчиків, кожен з яких має різну фокусну відстань. Таким чином, вся територія за якою ведеться спостереження, віртуально ділиться на "яруси". Завдяки даній технології, більш віддалені об'єкти можуть бути представлені в тій же роздільній здатності, що і об'єкти на передньому плані (гарантована роздільна здатність - не менше 125 пікселів на метр). Таким чином, можна забезпечити високоефективний захист великих території з однієї точки. Крім істотної економії в плані інфраструктури та сукупну вартість володіння, це рішення також пропонує значні переваги для співробітників служби безпеки: можливість спостереження за всією територією без необхідності перемикатися між численними відеокамерами робить управління системою простіше і скорочує час відгуку персоналу аварійних служб.
Зберігаючи право на особисте життя
При здійсненні спостереження в громадських місцях необхідно дотримуватися права громадян на конфіденційність особистого життя. Відповідно, не допускається ставитися до кожної людини в даній області як до підозрюваного, камери можуть наближати зображення тільки в конкретному випадку виникнення інциденту або підозри про загрозу. Це означає, що в звичайному режимі оператор може спостерігати лише за загальною картиною. Є ще один спосіб дотримання права людей на конфіденційність - рухомі об'єкти і люди в режимі реального не помітні на відео. Відеозаписи з високою роздільною здатністю стають доступні для перегляду тільки в разі виникнення інциденту і отримання відповідного дозволу.
Оптимізація процесу замість моніторингу
Мультифокальні сенсорні системи можуть використовуватися не тільки для охорони зон громадського користування, вони також пропонують допомогу у вирішенні завдань, що виникають в інших областях діяльності. Дана технологія покращує можливості застосування систем відеоспостереження в промисловості і торгівлі, завдяки чому значно підвищується ефективність діяльності.
Технології відеоспостереження дуже змінилися з моменту своєї появи: з простого надання спостереження вони рухаються в напрямку оптимізації процесів. Мультифокальна матрична технологія, без сумнівів, веде нас до відеоспостереження майбутнього.
Джерело www.securitybuyer.com. Переклад новини виконала адміністратор сайту Олена Пономаренко
