Управлять потоками движения на различных транзитных станциях или в транспортных узлах, настоящее испытание. Длинные очереди и пробки — раздражающий фактор на многих остановках, станциях метро, ​​вокзалах и аэропортах. Конечно, существует и противоположная проблема, в виде пустующих транспортных узлов, которые небезопасны, поскольку недоукомплектованы или не имеют достаточного количества персонала. Обе проблемы сегодня актуальны, несмотря на усилия транспортных организаций.

Что можно сделать, чтобы решить эти проблемы, помимо внедрения дополнительных работников или транзитного транспорта? Действенное решение заключается в оптимизации безопасности, производительности и операциях с помощью технологии видеоаналитики VCA, которая выходит за рамки традиционного видеонаблюдения. Некоторые транспортные кассы и зоны ожидания уже включают несколько камер видеонаблюдения, работающие 24/7, но этой технологии недостаточно. Прежде всего, попросту не хватает сотрудников службы безопасности, чтобы контролировать каждую камеру. А даже если бы и было достаточное количество людей, маловероятно, что они могли бы выявлять каждое подозрительное событие или инцидент в подавляющем числе видеозаписей. 

Технология VCA, опирающаяся на Deep Learning и искусственный интеллект, выявляет, извлекает и классифицирует объекты, для создания базы данных структурированной информации из неструктурированных видеоданных. Например, организации в транзитной отрасли могут использовать технологию VCA для количественной оценки, а также классификации числа, типа транспортных средств и пешеходов в терминале или на станции. Механизм VCA может затем представить эти структурированные данные в информационных панелях, которые предоставляют нужную информацию для транспортных агентств, повышая безопасность и производительность труда.

Улучшение транспортного планирования на основе ИИ-видео

Планировщики маршрутов общественного транспорта могут собирать точные данные о транзитных системах, выявлять закономерности и даже сопоставлять видеоинформацию и другие цифровые данные, для оптимизации потоков. Кроме того, в дополнение к анализу видеоданных о собственных сетях, транспортные компании могут получить доступ к данным об автомобильном и пешеходном движении, которые городские власти собирают и передают другим агентствам. Для улучшения услуг, организации могут сопоставлять эти данные с расписанием и данными о задержках, для планирования маршрутов и сроков на основе типичных моделей движения, а также подготовки к непредвиденным обстоятельствам, в виде неожиданных пробок и задержек.

Минимизация проблемы заторов с помощью видеоконтента

Аналитика видеоконтента агрегирует видеоданные с течением времени и представляет эти данные на информационных панелях и тепловых картах, чтобы менеджеры по транспорту могли узнать, как транспортные потоки автомобилей или пешеходов проходят в терминале. Это даст понять, где происходит перегруженность, и принять обоснованные решения о том, как уменьшить эту проблему. 

Менеджеры могут реагировать на ситуации в режиме реального времени, например, настраивая оповещения, которые запускают призыв к действию, когда начинают формироваться толпы людей или возникают помехи, что позволяет им перенаправлять потоки.

Когда с течением времени видеоданные агрегируются, их можно визуализировать в виде тепловых карт и панелей мониторинга движения, помогая пользователям находить проблемные точки, чтобы определить, как упреждающе развертывать персонал или направлять движение для уменьшения ожидаемой и неожиданной перегрузки.

Оптимизация эффективности бизнеса на транспортных терминалах

Когда большинство людей рассматривает использование видеонаблюдения в аэропорту, на вокзале или автобусном терминале, они сразу же предполагают, что это необходимо для обеспечения общественной безопасности. Но помимо этой главенствующей функции, камеры можно использовать для оптимизации производительности бизнеса и операционной продуктивности в пределах транспортного депо. Например, на транспортных узлах можно разумно планировать размещение точек с продуктами питания, а также использовать данные о пешеходном движении, например, при аренде складских помещений для демонстрации стоимости имущества.

При сопоставлении информации со сторонними ресурсами, видеоданные могут помочь руководителям оценить производительность и принять обоснованные бизнес-решения. Например, компания может наблюдать, где конкретно покупатели находились в магазине, и сопоставить эту информацию с данными системы торговой точки (POS), чтобы определить, была ли конкретная рекламная акция действенной. Также на основе тепловых карт, созданных программным обеспечением для анализа видеоконтента, для большей эффективности можно переместить рекламу или показ продукта в другое место.

Помимо повседневных задач, видеоаналитика также может помочь с планированием будущего строительства в транзитном терминале. С помощью визуализации информации об автомобильном и пешеходном движении, можно планировать строительные проекты на основе действенных и поддающихся количественной оценке бизнес-аналитических данных.

Повышение безопасности на терминалах и станциях

Автобусные и железнодорожные остановки, транзитные узлы и аэропорты нередко становятся объектами террористических атак и преступной деятельности. Хотя анализ видеоконтента повышает ценность видеонаблюдения по сравнению с традиционной безопасностью, он также является важным фактором обеспечения общественной безопасности во всей транспортной системе. Менеджеры и сотрудники службы безопасности должны быть осведомлены о ситуации в режиме реального времени, что дает способность оперативно реагировать на подозрительное поведение и людей и активно предотвращать инциденты. С помощью программного обеспечения для видеоаналитики, операторы могут настраивать оповещения в режиме реального времени, например, на основе технологии распознавания лиц, чтобы получать сообщения при возникновении подозрительного поведения. 

Конечно, в дополнение к немедленному просмотру видео и ответным действиям, транспортные агентства могут расширить использование видеоаналитики для расследования инцидентов, путем поиска и фильтрации отснятого материала. Способность высокоточно и быстро идентифицировать, искать и фильтровать интересующие объекты и события — несет решающее значение для безопасности.

Для всех видов транспортных организаций, современные решения для видеонаблюдения открывают новые полезные ресурсы. Благодаря оптимизированию операций и повышению безопасности, учреждения могут внимательно следить за обстановкой и мгновенно получать информацию, а также просматривать агрегированные данные для решения разнообразных и динамично возникающих проблем. Конечный результат — защищенные, продуктивные и экономически выгодные транспортные системы.