Системы автоматического распознавания автомобильных номерных знаков становятся все более популярными среди клиентов, желающих идентифицировать транспортные средства, которые въезжают на их территорию.
Редакторы онлайн-ресурса asmag.com, посвященного системам безопасности, пообщались с Ранджитом Параккалом, основателем и генеральным директором Uncanny Vision Solutions - компании, которая предлагает системы распознавания автомобильных номеров, оснащенные искусственным интеллектом. Он объяснил основные факторы, которые следует учитывать при выборе решений и распространенные ошибки, которых следует избегать их будущим пользователям.
Критерии выбора системы распознавания номерных знаков транспортных средств
1. Соответствие спецификаций видеокамер наблюдения поставленным перед ними задачам
Ключевым фактором, который следует учитывать для выборе решений для распознавания автомобильных номеров, являются характеристики оборудования, которое будет выполнять данную функцию. В зависимости от места установки, камера должна обладать теми или иными характеристиками. Например, для того, чтобы эффективно функционировать в таких местах, как автомагистрали, камеры видеонаблюдения должны обладать высокой точностью распознавания символов номерных знаков автомобилей, которые движутся на большой скорости. Это неизбежно увеличит стоимость решения, и клиент должен об этом знать.
«Несоответствие спецификации в этом отношении может привести к низкой точности системы - из-за проблем с фокусировкой, размытостью изображения и плохой освещенностью номеров», - сказал Параккал. - «По этой же причине, прежде чем определиться с выбором, важно проверить работоспособность системы в различное время суток».
2. Локальная обработка данных против обработки данных в облаке
По мнению Параккала, локальная обработка данных обеспечит лучшие результаты. «В большинстве проектов желательно обеспечить локальную обработку данных, учитывая, что системе необходимо считывать номерные знаки в режиме реального времени», - сказал Параккал. - «Обработка данных в облаке в таких случаях не только увеличивает задержку в передаче, но и делает клиента зависимым от отключений Интернета».
3. Решение должно быть адаптивным
Если в силу вступят новые правила или изменятся регистрационные номера, система должна получить обновление и продолжить эффективно функционировать. Решение также должно уметь распознавать номера автомобилей, зарегистрированных в других странах. «Важно выбрать систему, которая будет адаптивной и обучаемой», - отметил Параккал.
По словам Параккала, выбор системы видеонаблюдения с неподходящими для условий ее использования характеристиками - это самая распространенная ошибка. Чтобы не совершить эту и другие ошибки, изучите внимательно характеристики оборудования и протестируйте его на месте будущей установки.
Источник www.asmag.com. Перевод выполнила администратор сайта Елена Пономаренко.
