В системах видеоаналитики, которые требуют более высокого разрешения для достижения высоких результатов, мегапиксельные видеокамеры наблюдения обеспечивают получение видео, позволяющего лучше распознавать лица, цифры номерного знака, возраст, пол покупателей и так далее. Это помогает избежать ложных срабатываний и повысить надежность раскрытия преступлений, говорит Брайан Лейн, директор по маркетингу в компании 3VR.
В компании Ipsotek считают, что функционирование системы видеоаналитики на 50 процентов зависит от выбора соответствующей видеокамеры наблюдения. Благодаря новым технологиям, к которым можно отнести термические изображения, мегапиксельные сенсоры и достижения в обработке получаемыми видеокамерами наблюдения изображений, это половина решения может быть более легко достигнута, говорит доктор Погос Погосян, главный технический директор Ipsotek. В некоторых областях, таких как распознавание лиц, освещение лиц в сложных условиях окружающей среды, именно высокое разрешение является ключом к успеху решения.
Чем лучше качество видео, тем лучше будет работать видеоаналитика, соглашается доктор Рустом Кенга, генеральный директор iOmniscient. Тем не менее, видеокамеры наблюдения, которые позволяют получать изображения высокого разрешения, требуют большей вычислительной мощности, пропускной способности и хранения, что затрудняет их использование с видеоаналитикой. Таким образом, выходом из данной ситуации можно считать снижение разрешения до наименьшего возможного значения, которое требуется аналитической системой.
Компания iOmniscient разработала новую технологию под названием IQ Hawk, которая использует более высокое разрешение только в тех участках изображения, которые представляют интерес, например, для получения более высокого разрешения изображения лица или номерного знака. Остальная часть изображения может быть в более низком разрешении. Если в кадре находится три человека, IQ Hawk представит в высоком разрешении все три лица для их успешного распознавания.
Что касается использования видеокамеры наблюдения высокого разрешения с аналитикой, Цвика Ашани, главный директор по технологиям Agent Vi, говорит, что важно рассматривать “наименьший общий знаменатель” используемого разрешения. Например, мегапиксельная видеокамера наблюдения может иметь более четкое изображение при хорошем солнечном освещении; но в ночное время изображение будет гораздо хуже, и может быть даже хуже, чем изображение с низким разрешением. "Большое количество пикселей не обязательно приводит к более высокому качеству обнаружения," - говорит он. "Чем больше пикселей, тем больше необходимо вычислительной мощности внутри видеокамеры наблюдения". Высокое разрешение также во многих случаях может приводить к возникновению дополнительных шумов.
Источник www.sourcesecurity.com. Перевод статьи выполнила администратор сайта Елена Пономаренко
