Если вы недавно посещали выставки индустрии безопасности, то, несомненно, слышали фразу "видеоаналитика следующего поколения". Что это - просто броская фраза, маркетинговый ход, или за нею стоит что-то большее? Видеоаналитика как технология существует уже много лет, но она всегда была окружена мифами, во многом созданными голливудскими фильмами, где все видеокамеры наблюдения связаны между собой, операторы могут производить поиск по сети и находить злодея за считанные секунды.
Во многих отношениях видеоаналитика уже догнала вымысел - в настоящее время на рынке представлены решения для поиска людей, объектов и событий, в частности, для поиска в режиме реального времени. Эти решения прошли неоднократную проверку, и было доказано, что они могут сократить время поиска с нескольких часов до нескольких минут и даже секунд.
Поиск в реальном времени
Видеоаналитика для осуществления поиска в режиме реального времени используется для решения одной из наиболее важных задач - нахождения человека. Проще говоря, за счет сокращения времени поиска вы существенно повышаете шансы на благоприятный исход. Независимо от того, какую задачу решает система - воссоединить потерявшегося ребенка с его родителями, помочь задержать подозреваемого в терроризме или помочь властям уменьшить последствия произошедших инцидентов, каждая секунда на счету.
Современная технология даже опережает вымысел. Очень важно знать, где находится конкретный человек в данный момент, однако, в определенных ситуациях вам будет также необходимо знать, как и когда он вошел в здание, его точный маршрут, с кем он был и что делал до прибытия в конечный пункт.
Часто задаваемые вопросы об аналитике для поиска в режиме реального времени
С появлением любой новой технологии вокруг нее всегда возникает бурное обсуждение: что она из себя представляет, что она может сделать и что нужно для ее внедрения. Вот десять вопросов, которые чаще всего задают о видеоналитике с функцией поиска в реальном времени:
- Кого я могу искать? Любого человека.
- На чем основан поиск? На форме объекта, цвете и уникальных характеристиках.
- Что я могу использовать в качестве эталона? Загруженное фото или кадр из видео.
- Для этого нужна мегапиксельная видеокамера наблюдения? Изображения должны быть цветными и иметь разрешение от CIF до Full HD, а также частоту кадров QRT или выше.
- Как видеоаналитика поможет мне уменьшить время поиска? Она отфильтровывает 95% нерелевантных изображений.
- Как я могу узнать местоположение и маршрут подозреваемого? Маршрут подозреваемого отображается на карте.
- Что такое рекомендованная среда? Технология может использоваться в помещении или на открытом воздухе.
- Работает ли она в режиме реального времени? Да.
- В каких случаях она используется чаще всего? Поиск нарушителя, поиск потерявшегося ребенка, обнаружение подозрительных предметов, определение местонахождения свидетелей.
- Где эта технология используется в настоящее время? Транспортные системы, аэропорты, больницы, государственные учреждения и спортивные объекты.
Видеоаналитика следующего поколения - уже сегодня
Следующее поколение видеоаналитики - уже здесь и сейчас - в режиме реального времени! Видеоаналитика может использоваться не только для обнаружения и оповещения о редко возникающих инцидентах, но и для выполнения ежедневных задач, которые занимают много рабочего времени операторов.
Кинематографистам придется включить все свое воображение, если они хотят и дальше производить впечатление на зрителей и вдохновлять индустрию безопасности.
Источник www.sourcesecurity.com. Перевод статьи выполнила администратор сайта Елена Пономаренко
