Интеллектуальные технологии видеоаналитики, которые используются для бизнес-целей, позволяют банкам получать полезную информацию из массы исходных данных и, в результате, разрабатывать более эффективные стратегии управления рисками и модели обслуживания клиентов. Основные преимущества использования видеоаналитики включают в себя более глубокое проникновение в суть деятельности и более информированное принятие решений. Поэтому в современном мире бизнес-аналитика становится все более значимым инструментом повышения эффективности организации.
Применение данной технологии, по прогнозам, будет увеличиваться на 4-5% в год в течение следующих трех или четырех лет. Интеллектуальные бизнес-инструменты и видеоаналитика предоставят банкам множество преимуществ и возможностей их применения для достижения высоких финансовых показателей своей деятельности.
Почему это важно для банков?
Банковское сообщество сталкивается с многочисленными угрозами, в том числе мошенничеством, скиммингом, кибер-угрозами и хакерскими атаками. Хотя количество инцидентов, связанных с мошенничеством с банкоматами, в прошлом году снизилось, тем не менее, потери увеличились, так же, как увеличились и убытки от скимминга и взлома банкоматов. Учитывая эти показатели, банки стараются снизить свои потери, и одним из самых эффективных методов является использование больших данных, интеллектуальных решений и видеоаналитики.
Если в банковском филиале подозревают, что в одном из банкоматов было установлено скимминг-устройство, может пройти несколько часов, пока будут получены доказательства этого факта и изучены все обстоятельства.
Видеоаналитика, в свою очередь, может сузить варианты поиска не только путем установки времени и даты. Полученные с помощью аналитики данные, например, то, какие кредитные карты использовались, или то, что у банкомата находился человек, который не провел операцию, могут помочь быстрее определить факт преступления. Видеонаблюдение не может помочь предотвратить нападение на охраняемый объект, но оно может очень эффективно определить момент совершения преступления, сократить время расследования и помочь банкам найти банкоматы, которые более подвержены риску.
Инструменты видеоаналитики могут проанализировать историю мошеннических ситуаций и разработать правила предотвращения мошенничества. Они включают в себя модели для прогнозирования поведения и организации системы предупреждений, которые могут использоваться, если, например, среднее число ежедневных сделок определенного владельца карты резко возросло.
Борьба с мошенничеством является основной целью использования видеоаналитики, однако, такие интеллектуальные решения на основе видеонаблюдения также могут привнести идеи по улучшению обслуживания клиентов. Например, анализ эффективности работы персонала поможет внести необходимые улучшения, чтобы уменьшить время ожидания клиентов. Кроме того, видеоаналитика поможет определить эффективность той или иной маркетинговой стратегии.
