Саймон Холл рассматривает проблемы недостаточно оперативного реагирования и низкой эффективности обнаружения, свойственные системам видеонаблюдения, в которых мониторинг осуществляется человеком. По его утверждению, искусственный интеллект (ИИ) мог бы стать решением данных проблем.
Мы живем в такой период истории человечества, когда слова «безопасность» и «предупреждение» становятся синонимами. В настоящее время возникло поколение преступников, которые являются экспертами в области новых видов вооружений и разрушительных технологий, а также более коварны и более изобретательны в своих замыслах. Эта пугающая реальность вызвала разочарование широко распространенной тенденцией использовать видеонаблюдение в качестве источника информации, которая применяется после произошедших событий.
Подразделение по предупреждению преступности штата Новый Южный Уэльс (Австралия) и министерство внутренних дел Великобритании недавно опубликовали научные отчеты по поводу данного явления. Существует глобальный спрос на новый уровень интеллектуальности в сфере видеонаблюдения, который мог бы обеспечить надежную превентивную функциональность.
Уличное видеонаблюдение или видеонаблюдение, применяемое для защиты важных объектов инфраструктуры, требует, чтобы оператор осуществлял непрерывный мониторинг – как раз в этом и заключается проблема – реализация превентивных мер возможна только в том случае, если оператор видит инцидент.
В исследовании, опубликованном национальным институтом юстиции США, сообщается, что после того, как оператор в течение всего лишь 20-ти минут следит за экранами мониторов, концентрация его зрительного внимания быстро снижается до уровня, который намного ниже допустимых норм. Это и другие исследования подчеркивают тот факт, что видеомониторинг, осуществляемый оператором, оказывает притупляющее воздействие на его восприятие и приводит к рассеянности внимания.
Для решения данной проблемы некоторые производители создали системы аудита, которые работают в фоновом режиме, анализируя данные о таких действиях, как нажатия клавиш мыши, голосовые команды и взаимодействие с программным обеспечением, чтобы оценить эффективность оператора. Компании, которые применяют данные системы, резюмируют, что они являются дорогостоящими в установке, требуют значительных временных затрат на управление и не помогают преодолеть ограничения, связанные с работой операторов.
Так как же решить данную проблему?
Представьте себе оператора, который способен осуществлять непрерывный мониторинг видеоданных со 100 камер одновременно и незамедлительно оповещать о важных событиях с достоверностью более 90%. Оператора, который никогда не отвлекается – не спит, не обедает, не уходит на перерыв, чтобы выпить кофе.
Невозможно? Для человека невозможно. Но не для искусственного интеллекта.
Недавнее увеличение вычислительной мощности компьютеров позволило разработчикам реализовать коммерческую систему искусственного интеллекта, которую обычно называют видеоаналитикой. Также известная, как программное обеспечение для анализа содержимого, эта впечатляющая новая платформа применяет мощные алгоритмы для моделирования логического мыслительного процесса, который человек использует, чтобы распознать конкретную ситуацию или объект.
Видеоаналитические системы способны решать задачи, которые выходят далеко за пределы возможностей человека. В рамках недавно проведенной демонстрации для СМИ программное обеспечение обнаружило черный портфель, который был оставлен на черном мраморном полу в фойе важного объекта. При просмотре видео в режиме реального времени портфель казался абсолютно незаметным на черном фоне, однако программное обеспечение идентифицировало его и незамедлительно сгенерировало сигнал тревоги. В данном коммерческом приложении программное обеспечение уведомляет персонал службы безопасности с помощью беспроводной технологии, отсылая оповещение на мобильное устройство.
Видеоаналитика, как утверждает Холл, является решением неизбежных проблем, которые свойственны работе операторов системы видеонаблюдения.
Компании, которые занимаются разработками в области искусственного интеллекта, такие как ObjectVideo, Clarity и iOmniscient, поставляют видеоаналитические системы и решения для анализа содержимого в организации, которые хотят повысить уровень интеллектуальности своих существующих систем видеонаблюдения. Аэропорты, электростанции, спортивные объекты и другие компании ищут специализированных интеграторов, которые помогли бы им создать превентивные системы безопасности, использующие возможности искусственного интеллекта, сосредоточенные в программном обеспечении для видеоаналитики.
