Из-за недавних терактов, правительства по всему миру ищут способы усилить безопасность своих границ. Они экспериментируют с новыми технологическими решениями для обеспечения национальной безопасности, одной из которых является биометрическая технология распознавания лиц. Эта мощная универсальная технология идентификации человека в будущем имеет все шансы стать платформой обеспечения безопасности в службах пограничного контроля по всему миру.

Технология распознавания лица - что это такое?

Технология распознавания лиц определяет подлинность личности путем сравнения ее лица с базой данных известных личностей. Этот процесс можно разбить на 3 основных этапа:

  1. Компьютер находит на изображении лицо.
  2. На основе относительного положения, размера и форм черт лица создается числовая “карта” лица.
  3. Числовая "карта" лица на изображении сравнивается с изображениями базы данных ранее внесенных в нее лиц, например, базы данных фотографий электронных паспортов.

Этот вид идентификации используется для подтверждения или обнаружения личности человека. Технология может быть использована для проверки того, зарегистрирован ли человек, который подал заявление на паспорт, под какими-либо еще именами. Другие области применения включают обнаружение краж и мошенничества в сфере здравоохранения, контроль доступа или учет рабочего времени сотрудников.

Как используется технология распознавания лиц в сфере пограничного контроля?

Использование технологии распознавания лиц имеет многочисленные преимущества для пограничного контроля, в том числе:

Удобство

Использовать распознавание лиц для идентификации путешественников удобно потому, что они могут сканировать паспорт и пройти к выходу, не требуя помощи иммиграционной службы. Это позволит сократить ненужный расход времени на обработку информации и повысить удобство.

Безопасность

В 2010 году Национальный институт стандартов и технологий проводил испытания различных систем распознавания лица и обнаружил, что лучший алгоритм правильно распознает 92% лиц базы данных, содержащей 1,6 миллиона изображений. Технология распознавания лиц обеспечивает высокий уровень точности идентификации человека, что позволит усилить безопасность границ. Биометрия также исключает возможность человеческой ошибки.

Увеличение эффективности

Технология распознавания лиц позволяет службе пограничного контроля автоматизировать процесс паспортного контроля и обеспечивает иммиграционным властям возможность сосредоточиться на других важных мероприятиях, таких как устранение угроз терроризма на границе.

Пассивность

Из-за ее пассивного формата, для пограничного контроля именно технологии распознавания лица часто отдавалось предпочтение перед другими формами биометрической идентификации, такими как отпечатки пальцев. Устройства распознавания лиц, которые используются для получения изображений путешествующих, не требуют физического контакта, что помогает повысить их принятие среди туристов.

Кто сейчас использует?

Многие развитые страны уже запустили пилотные проекты, чтобы оценить будущее распознавания лиц. Вот некоторые из них:

  • Департамент США по национальной безопасности заявил, что Таможенно-пограничная служба США инициировала программу 1:1 Facial Recognition Air Entry Pilot.
  • Австралийская таможенная и пограничная служба планирует к 2019 году во всех аэропортах страны установить терминалы для распознавания лиц.
  • Полиция Таиланда объявила, что для того, чтобы ускорить процесс прохождения контроля, на всех контрольно-пропускных пунктах будут установлены сканеры распознавания лиц.
  • Международный аэропорт Чанги в Сингапуре также планирует установить технологию распознавания лиц в своих новых терминалах.
  • План по борьбе с терроризмом Японии также включает использование технологии распознавания лица.

Вывод

Распознавание лиц может повысить уровень безопасности прохождения пограничного контроля, обеспечивая быструю и точную идентификацию путешественников. Распознавание имеет все атрибуты комплексной системы управления идентичностью с дополнительными преимуществами удобства и скорости.

Источник blog.m2sys.com. Перевод статьи выполнила администратор сайта Елена Пономаренко.