Видеоаналитика, основанная на методах искусственного интеллекта и машинного обучения, помогает правоохранительным органам более эффективно расследовать преступления.
Благодаря видеоаналитике, полиция может извлечь максимальную пользу из своих инвестиций в системы видеонаблюдения. Помимо повседневного использования, например, для оптимизации дорожного движения и обеспечения общественной безопасности, видеоаналитика помогает правоохранительным органам раскрывать сложные дела.
Когда полиция города Хартфорд в США расследовала стрельбу в местном ночном клубе, у нее было очень мало доказательств: все, что у нее было, это показания свидетелей о том, как подозреваемый выглядел и на каком автомобиле скрылся. Используя профессиональное ПО для видеонаблюдения, правоохранительные органы просмотрели записи, сделанные за несколько дней до инцидента, и идентифицировали транспортные средства, подходящие под описания свидетелей. Это позволило полиции идентифицировать автомобиль подозреваемого, когда он остановился на светофоре за несколько часов до совершения преступления. При приближении изображения, полиция увидела, что лицо водителя соответствовало описанию подозреваемого.
Видеоаналитика также может использоваться для обнаружения доказательств, невидимых человеческому глазу. При максимальной чувствительности обнаружения объектов в кадре, видеоаналитика способна распознать даже тень или отражение человека. Видеоаналитика была успешно использована в ряде случаев, когда преступники находились за пределами зоны видеонаблюдения. С помощью видео полиция смогла доказать присутствие подозреваемого на месте преступления.
Важнейшей задачей правоохранительных органов является анализ причин, по которым произошло то или иное преступление, и того, какие меры могли быть приняты для его предотвращения. После теракта, произошедшего в крупном городе, правоохранительные органы хотели понять, каким образом террорист прибыл на место преступления. Таким образом полиция надеялась узнать, как обезопасить себя от будущих нападений. Полиция смогла обнаружить подозреваемого на записях камер, расположенных возле мест остановок общественного транспорта. Таким образом, она пришла к выводу, что преступник прибыл на место преступления на общественном транспорте. Используя эту информацию, правоохранительные органы смогли ускорить расследование и получить ценную информацию для повышения безопасности и предотвращения будущих атак.
Источник www.briefcam.com. Перевод выполнила администратор сайта Елена Пономаренко.
