Современная видеоаналитика достигла определенного уровня зрелости, доказав свою эффективность в распознавании вторжений, интеллектуальном поиске нужной информации и в других способах обеспечения безопасности.
Это стало возможным благодаря нескольким факторам, включая более высокую вычислительную мощность, более сложные алгоритмы, более широкий доступ к данным, на которых могут обучаться системы безопасности, а также спрос рынка. В результате создаются решения, которые помогают пользователям достичь большей эффективности и ситуационной осведомленности.
«Внедрение искусственного интеллекта наряду с технологиями и программным обеспечением для видеоаналитики стимулирует рост рынка. Популярность этой технологии растет, поскольку она обеспечивает более эффективный и удобный доступ к изображениям и видео. Искусственный интеллект повышает эффективность принятия решений и обнаружения угроз», - сказал Сарауб Прадип Сорти, аналитик исследовательской компании Grand View Research.
«Искусственный интеллект проникает на рынок безопасности, так как внедряется все больше систем безопасности с большим количеством датчиков и видеокамер наблюдения. Человек не может обрабатывать всю поступающую информацию без применения дополнительных технологий», - сказал Кеннет Хуне Петерсен из Milestone Systems. - «Поэтому для того, чтобы получить максимальный результат, необходимо использовать искусственный интеллект».
«Дело в том, что сегодня используется больше видеокамер наблюдения и генерируется больше видео, чем когда-либо прежде. Кроме того, способность долгое время концентрировать внимание у людей ограничена. Искусственный интеллект - это технология, которая поможет преодолеть эту проблему, поскольку он не скучает и может анализировать больше данных, чем человек», - сказал Махеш Сафтариши, технический директор Avigilon. - «Программное обеспечение для управления видео на базе искусственного интеллекта позволяет операторам систем безопасности более эффективно выполнять свою работу. Исключая необходимость постоянного слежения за происходящим на мониторах, технология на основе искусственного интеллекта дает возможность операторам сосредоточиться на том, что они делают лучше всего».
Еще один пример использования искусственного интеллекта - это поиск в видеоматериалах нужных кадров. Вместо того, чтобы часами просматривать записи, пользователи могут вводить поисковые запросы и быстро находить то видео, которое им нужно. «Dahua успешно использует искусственный интеллект для решения задач, связанных с обеспечением безопасности. Системы видеонаблюдения Dahua структурируют данные, основываясь на характеристиках человека или транспортных средств», - рассказывает Гао Цзяки, директор по маркетингу в Dahua Technology.
Однако, многие эксперты ставят под сомнение целесообразность использования термина «искусственный интеллект» в данном контексте. «Это «расширенная аналитика», а не «искусственный интеллект». Искусственный интеллект имеет гораздо более широкое значение и включает возможности, выходящие далеко за пределы распознавания объектов и их классификации», - сказал Алекс Ганин, проектный руководитель в BitRefine Group - «Искусственный интеллект буквально означает, что компьютер «думает». Чтобы он подумал, нам нужно объединить множество сложных технологий».
Источник www.asmag.com. Перевод выполнила администратор сайта Елена Пономаренко.
