Как известно, “большие данные” городского видеонаблюдения способствуют повышению общественной безопасности, однако, снижение уровня преступности является лишь одним из преимуществ использования интеллектуальных систем.

Ниже мы подробно рассмотрим, как использование больших данных интеллектуальных систем может улучшить качество жизни жителей умных городов.

Экономическое развитие

Определение того, какие части города являются оптимальными для ведения того или иного вида бизнеса, может быть игрой в догадки. Однако, статистические данные, полученные с помощью системы видеонаблюдения, помогут с более высокой точностью определить, какие места лучше других подходят для внедрения тех или иных видов деятельности.

Дорожное движение

Используя данные систем видеонаблюдения, можно спроектировать оптимальные (и более безопасные) пешеходные и велосипедные маршруты. Это поможет минимизировать риск возникновения аварий и оптимизировать движение пешеходов. Также с помощью видеоаналитики можно разработать план расширения автомобильных дорог для оптимизации транспортных потоков.

Скопление большого количества людей

Решение будет особенно востребовано в городах, где есть крупные конференц-центры, спортивные стадионы, концертные площадки или другие объекты, где собирается много людей. Например, во время футбольного матча очень важно сохранять контроль над десятками тысяч людей. Используя системы безопасности с видеоаналитикой, можно контролировать входы и выходы стадиона.

Развитие туризма

Большие данные могут сделать больше, чем просто улучшить качество жизни жителей умного города. Они помогут привлечь в город больше туристов, которые принесут деньги в местный бюджет. Анализируя демографические данные о гостях города, специалисты по планированию могут понять, что привлекает туристов, и поработать с владельцами бизнеса над привлечением большего количества людей.

Поиск пропавших

Современные комплексные системы анализа видеоконтента имеют функцию быстрого просмотра и поиска. Можно использовать имеющуюся информацию (пол человека, модель транспортного средства, цвет одежды и так далее), чтобы сузить поиск и быстро найти пропавших детей. Если родитель может описать, во что был одет пропавший ребенок, сотрудник полиции может отфильтровать видео по этим характеристикам.

Улучшение инфраструктуры

Еще один пример того, как «умные» города могут использовать большие данные, - это улучшение дорог, мостов и другой инфраструктуры. Городские власти могут скорректировать графики ремонта дорог, чтобы обеспечить проезд на трассах с интенсивным движением. Использование больших данных позволит чиновникам более эффективно и рационально распределять средства на ремонт.

Источник www.briefcam.com. Перевод выполнила администратор сайта Елена Пономаренко.