Обеспечение жизнедеятельности города и поддержание надлежащего функционирования его инфраструктуры - непростая задача, которая требует больших затрат, часто неосознаваемых его жителями.
Например, когда на одной улице горит зеленый свет светофора, и при этом не проезжает ни один автомобиль, а на параллельной улице водители стоят в пробках, возникают финансовые затраты. Этот эффект станет более понятен, когда мы проанализируем другие сервисы, которые предоставляются жителям городов.
Отсутствие современной системы управления дорожным движением побуждает водителей к рискованной езде, причиной которой становятся несчастные случаи и вызовы служб экстренной помощи. Подобные финансовые последствия можно отследить, изучив ситуацию в городах с высоким уровнем преступности.
Упреждающее и раннее обнаружение угроз с помощью “умных” систем
В основе «умного города» лежит проактивная модель управления. Система обнаружения инцидентов может предотвратить опасное развитие событий. Обнаружение может осуществляться с помощью видеокамер наблюдения и датчиков (для измерения загрязнения и радиации, дорожно-транспортных происшествий и т. д.). Город становится живой картой, которая обновляется, получая информацию от датчиков. Эта информация может помочь в разработке превентивной стратегии, которая снизит затраты в долгосрочной перспективе.
Одним из таких примеров является одна из областей Дании - Северная Ютландия. В этом регионе всего 11 машин скорой помощи, которые обслуживают окраины городов, находящиеся далеко от больниц. Машины скорой помощи оснащены видеокамерами наблюдения, которые позволяют персоналу больницы оценить состояние пациента удаленно. Сотрудники больницы могут дать рекомендации персоналу скорой помощи о том, какая больница находится к ним ближе всех и какая помощь необходима пациенту - лечение может начаться еще в машине. Это приводит к экономии времени и средств служб оказания медицинской помощи Дании.
Дальнейшее снижение затрат смарт-сити
Одним из примеров сокращения затрат «умных городов» является использование современных систем освещения. С целью экономии электроэнергии система уличного освещения может работать только при обнаружении движения - транспортного средства или пешехода. Когда в поле действия датчика нет движения, осветительные приборы могут оставаться выключенными - без ущерба для качества видеонаблюдения благодаря светочувствительности современных камер.
Другим примером является использование аварийных кнопок в общественных местах. Если произойдет инцидент, человек сможет нажать кнопку, чтобы немедленно связаться с сотрудником службы экстренного реагирования и вызвать помощь или получить совет о том, что нужно делать в этом случае.
Третий пример - кража автомобилей. Потерпевший сообщает о краже через мобильное приложение, которое немедленно сообщает полиции, что был украден автомобиль. Встроенная система отслеживания местоположения транспортного средства поможет правоохранительным органам определить, где находится транспортное средство. Это решение в сочетании с технологией распознавания автомобильных номеров поможет полиции избежать дополнительных расходов.
Использование технологии распознавания автомобильных номеров в умных городах
В Бразилии, в городе Масейо, установлены видеокамеры наблюдения с функцией распознавания автомобильных номеров, которые идентифицируют транспортные средства нарушителей закона, сверяя их номера с базой данных украденных машин. В прошлом году в торговом центре произошло похищение человека, который описал полиции автомобиль, в котором его вывезли с места преступления. Автомобиль был замечен видеокамерой наблюдения, после чего полицейские начали преследование и остановили его менее чем за час - жертва похищения при этом не пострадала.
Источник www.axis.com. Перевод статьи выполнила администратор сайта Елена Пономаренко.
