Путаница в отрасли безопасности начинается с определения терминов «искусственный интеллект», «машинное обучение» и «аналитика». Многие считают эти понятия идентичными и используют их как синонимы.

В этой статье мы покажем разницу и объясним значение этих новых для индустрии безопасности терминов.

Итак, что же означают эти словосочетания, вокруг которых образовалось так много шума и путаницы:

  • Искусственный интеллект - в своей основе - это способность машин к самостоятельному обучению.

  • Машинное обучение обычно указывает на то, как применяется искусственный интеллект (поверхностная или глубокая оценка данных на разных уровнях).

  • Аналитика, как правило, является универсальным определением для результатов, которые получает пользователь (аналитика также может быть не связанной с искусственным интеллектом).

А что же к искусственному интеллекту не относится?

Как мы выяснили, корректным является следующее определение: искусственный интеллект - это способность машин учиться самостоятельно. Многие производители хотят воспользоваться ажиотажем вокруг искусственного интеллекта, применяя этот термин в качестве характеристики своей продукции без каких-либо на то оснований. На сегодняшний день большинство технологий, используемых для анализа данных, основаны на алгоритмах и не предполагают самостоятельного обучения.

Из-за ограничений в технологиях обработки, обучение обычно происходило «поверхностно» (то есть, рассматриваются только несколько уровней). Однако, благодаря прогрессу в вычислительной мощности графических процессоров (GPU), мы теперь можем анализировать данные «глубоко» (то есть, рассматривая много уровней).

Пройдет некоторое время, прежде чем искусственный интеллект сможет полностью заменить пользователя системы безопасности. Вероятнее всего, искусственный интеллект будет использоваться для обработки гораздо большего количества данных за более короткий период времени, что позволит конечным пользователям принимать решения быстрее и эффективнее.

Безусловно, искусственный интеллект способен повысить безопасность за счет решения большого количества стоящих перед нами задач. Получение большего количества данных из большего количества источников позволит принимать решения более эффективно. Искусственный интеллект сделает видеонаблюдение более точным инструментом обнаружения угроз и реагирования на них в режиме реального времени.

Источник securitytoday.com. Перевод выполнен авторским коллективом сайта. Ваши замечания отправляйте администратору сайта. Елена Пономаренко.