Несмотря на то, что индустрия безопасности стала более конкурентоспособной, все еще существуют инновации, которыми пользуются поставщики, поскольку предлагают передовые решения по восполнению всевозможных потребностей конечного пользователя.
Искусственный интеллект
Излишне говорить, что видеоаналитика, основанная на машинном и глубоком обучении или искусственном интеллекте, все еще остается актуальной темой, применения которой становятся разнообразнее.
Роль искусственного интеллекта будет по-прежнему преобразовывать безопасность. ИИ весомо повышает производительность систем безопасности, сосредотачивая внимание людей на первостепенных вещах. Аналогично тому, как изображение высокой четкости стало важной особенностью нынешних камер видеонаблюдения, ценность технологии искусственного интеллекта позиционирует ее как ключевой компонент видеонаблюдения сегодня и в дальнейшем. Некоторые нынешние решения обеспечивают продуктивный поиск видеоконтента, оповещения в режиме текущего времени и автоматизацию, предоставляя производительные опции для обеспечения безопасности, которые помогают решать реальные задачи.
Например, в компании Genetec активно используется глубокое обучение для специализированных решений, которые основаны на выявлении тенденций и зависимостей между функциями, присутствующими в самих данных. Так, сегодня технология Deep Learning внедрена в решение AutoVu — систему ALPR, для повышения точности и достоверности считывания номерных знаков. С применением алгоритмов компьютерного зрения, весомо сокращено количество ложных срабатываний для сотрудников правоохранительных органов, когда они идентифицируют и останавливают интересующий автомобиль.
Периферийные вычисления
Благодаря прогрессу в технологиях процессоров, а также улучшениям в алгоритмах искусственного интеллекта, все больше камер видеонаблюдения с искусственным интеллектом становятся доступными.
Постоянное развитие высокопроизводительных наборов микросхем позволяет создавать продукты, способные обрабатывать данные на граничных вычислениях. Для индустрии видеонаблюдения это означает, что информация обрабатывается непосредственно в камере. Это не только позволит уменьшить пропускную способность для передачи и хранения записей, но также продуктивно развертывать крупномасштабные интеллектуальные решения. Кроме того, данные также могут быть анонимными и зашифрованными перед передачей, что решает проблемы безопасности и конфиденциальности.
Сегодня пользователям не нужны сложности и связанные с ними настройки серверов и ИТ, особенно в сегменте малого и среднего бизнеса. Когда нужно было обновить систему, пользователи хотели, чтобы IP камеры видеонаблюдения попросту работали так же, как их устаревшие аналоговые устройства, но со всеми преимуществами цифрового видеонаблюдения. Сегодня это же относится и к видеоаналитике с Deep learning. Поэтому важно, чтобы поставлялось ПО для видеонаблюдения, которое функционирует на бортовых камерах. Так, компания Axis работает над внедрением новой линейки 5-мегапиксельных ИИ-камер, которые позволят использовать улучшенные типы видеоаналитики и приложения для глубокого обучения на периферийных вычислениях.
Кибербезопасность
Этот момент по-прежнему актуален, как никогда. Поэтому компании, которые способны доказать, что их решения защищены от кибератак, найдут больше спроса среди интеграторов и конечных пользователей.
Постоянно растущая угроза кибератак занимает центральное место в некоторых организациях. Потребность в надежных решениях, которые расположены в клиентских сетях, требует поиска действенных решений. Имея это ввиду, растущие вертикали, такие как центры обработки данных, сложные производственные и финансовые рынки, устраняют эти уязвимости.
Предложения кибербезопасности в программном обеспечении для видеонаблюдения, важны как никогда, поскольку среда угроз продолжает развиваться. Сочетание улучшенных продуктов с повышенным уровнем защиты от киберугроз, наравне с обучением пользователей и интеграторов, по-прежнему считается ключом к развертыванию подходящих решений в сегменте безопасности.
С кибербезопасностью тесно связана и конфиденциальность, поскольку данные собираются из всевозможных источников для целей обучения и анализа. Сохранение этих данных в безопасности и конфиденциальности, также становится первостепенной задачей.
Контроль доступа
Что касается контроля доступа, возможности также предусмотрены в весомом количестве, благодаря Интернету вещей и устройствам, подключенным к данным. Бытуют новые, гибкие модели подписки, такие как службы контроля доступа, которые обеспечивают возобновление мобильного идентификатора, если пользователи теряют или меняют смартфоны. Предусматривается способность создания комфортных и бесперебойных процессов для пользователей, с устранением барьеров интеграции между решениями контроля доступа и приложениями, сервисами и вариантами использования IoT. И есть способ получить нужную информацию из нынешних решений по управлению доступом, используя аналитику машинного обучения для повышения защиты, персонализации пользовательского интерфейса и принятия продуманных бизнес-решений.
Беспроводные решения, тем не менее, продолжают привносить преимущества в управление доступом. Показательной тенденцией, что весомо влияет на продажи, считается продолжающийся ускоренный рост беспроводных решений для контроля доступа. Например, беспроводные электрозамки дают дополнительное удобство, уменьшают затраты на установку и обслуживание, а также снижают энергопотребление.
Читайте другие интересные новости о системах безопасности:
Новая платформа MOBOTIX устанавливает стандарты искусственного интеллекта и глубокого обучения
Более 70% владельцев умных домов обеспокоены вопросом кибербезопасности
