Попри те, що індустрія безпеки стала більш конкурентоспроможною, все ще існують інновації, якими користуються постачальники, оскільки пропонують передові рішення по заповненню всіляких потреб кінцевого користувача.
Штучний інтелект
Зайве казати, що відеоаналітика, заснована на машинному та глибокому навчанні або штучний інтелект, все ще залишається актуальною темою, застосування якої стають різноманітними.
Роль штучного інтелекту буде як і раніше перетворювати безпеку. ШІ вагомо підвищує продуктивність систем безпеки, зосереджуючи увагу людей на першорядних речах. Аналогічно тому, як зображення високої чіткості стало важливою особливістю нинішніх камер відеоспостереження, цінність технології штучного інтелекту позиціонує її як ключовий компонент відеоспостереження сьогодні та надалі. Деякі нинішні рішення забезпечують продуктивний пошук відеоконтенту, оповіщення в режимі поточного часу та автоматизацію, надаючи продуктивні опції для забезпечення безпеки, які допомагають вирішувати реальні завдання.
Наприклад, в компанії Genetec активно використовується глибоке навчання для спеціалізованих рішень, які засновані на виявленні тенденцій та залежностей між функціями, присутніми в самих даних. Так, сьогодні технологія Deep Learning впроваджена в рішення AutoVu — систему ALPR, для підвищення точності та вірогідності зчитування номерних знаків. Із застосуванням алгоритмів комп'ютерного зору, вагомо скорочено кількість помилкових спрацьовувань для співробітників правоохоронних органів, коли вони ідентифікують та зупиняють автомобіль.
Периферійні обчислення
Завдяки прогресу в технологіях процесорів, а також поліпшенням в алгоритмах штучного інтелекту, все більше камер відеоспостереження зі штучним інтелектом стають доступними.
Постійний розвиток високопродуктивних наборів мікросхем дозволяє створювати продукти, здатні обробляти дані на граничних обчисленнях. Для індустрії відеоспостереження це означає, що інформація обробляється безпосередньо в камері. Це не тільки дозволить зменшити пропускну здатність для передачі та зберігання записів, але також продуктивно розгортати великомасштабні інтелектуальні рішення. Крім того, дані також можуть бути анонімними та зашифрованими перед передачею, що розв'язує проблеми безпеки та конфіденційності.
Сьогодні користувачам не потрібні складності та пов'язані з ними налаштування серверів та ІТ, особливо в сегменті малого й середнього бізнесу. Коли потрібно було оновити систему, користувачі хотіли, щоб IP камери відеоспостереження просто працювали так само, як їх застарілі аналогові пристрої, але з усіма перевагами цифрового відеоспостереження. Сьогодні це саме можна сказати й про відеоаналітику з Deep learning. Тому важливо, щоб поставлялося ПЗ для відеоспостереження, яке функціонує на бортових камерах. Так, компанія Axis працює над впровадженням нової лінійки 5-мегапіксельних ШІ-камер, які дозволять використовувати поліпшені типи відеоаналітики та додатки для глибокого навчання на периферійних обчисленнях.
Кібербезпека
Цей момент, як і раніше актуальний, як ніколи. Тому компанії, які здатні довести, що їх рішення захищені від кібератак, знайдуть більше попиту серед інтеграторів та кінцевих користувачів.
Постійно наростальна загроза кібератак займає центральне місце в деяких організаціях. Потреба в надійних рішеннях, які розташовані в клієнтських мережах, вимагає пошуку дієвих рішень. Маючи це на увазі, зростальні вертикалі, такі як центри обробки даних, складні виробничі та фінансові ринки, усувають ці уразливості.
Пропозиції кібербезпеки в програмному забезпеченні для відеоспостереження, важливі як ніколи, оскільки середовище загроз продовжує розвиватися. Поєднання поліпшених продуктів з підвищеним рівнем захисту від кіберзагроз, нарівні з навчанням користувачів та інтеграторів, як і раніше вважається ключем до розгортання відповідних рішень в сегменті безпеки.
З кібербезпекою тісно пов'язана й конфіденційність, оскільки дані збираються з різних джерел для цілей навчання та аналізу. Збереження цих даних в безпеці та конфіденційності, також стає першорядним завданням.
Контроль доступу
Що стосується контролю доступу, можливості також передбачені в вагомій кількості, завдяки Інтернету речей та пристроям, підключеним до даних. Побутують нові, гнучкі моделі підписки, такі як служби контролю доступу, які забезпечують відновлення мобільного ідентифікатора, якщо користувачі втрачають або змінюють смартфони. Передбачається здатність створення комфортних та безперебійних процесів для користувачів, з усуненням бар'єрів інтеграції між рішеннями контролю доступу та додатками, сервісами та варіантами використання IoT. Та є спосіб отримати потрібну інформацію з нинішніх рішень з управління доступом, використовуючи аналітику машинного навчання для підвищення захисту, персоналізації призначеного для користувача інтерфейсу та прийняття продуманих бізнес-рішень.
Бездротові рішення, проте, продовжують привносити переваги в управління доступом. Показовою тенденцією, що вагомо впливає на продаж, вважається прискорене зростання бездротових рішень для контролю доступу. Наприклад, бездротові електрозамки надають додаткову зручність, зменшують витрати на встановлення та обслуговування, а також знижують енергоспоживання.
Читайте інші цікаві новини про системи безпеки:
Нова платформа MOBOTIX встановлює стандарти штучного інтелекту та глибокого навчання
Понад 70% власників розумних будинків стурбовані питанням кібербезпеки
