Видеоаналитика в аэропортах очень востребована. В связи с наличием большого количества видеокамер наблюдения, требующих контроля, передовая видеоаналитика с возможностью проактивного выявления потенциальных угроз имеет важнейшее значение для безопасности.
«Передовая видеоаналитика использует нейронные сети и глубокое обучение, чтобы имитировать способность человека распознавать. Технология адаптируется к новым ситуациям и учится тому, как на них реагировать», - сказал Алан Стоддард, вице-президент и генеральный директор Verint. «Эти инновации открывают новые возможности для аэропортов, потому что обеспечивают точность и масштабируемость».
Джумби Эдулбехрам, региональный президент Oncam в Северной и Южной Америке, отметил, что в аэропортах достаточно сложные условия для эффективной работы аналитики. Однако, новая видеоаналитика на основе машинного обучения все меняет. Аналитика, основанная на машинном обучении, предупреждает пользователя, когда что-либо выходит за рамки обычного, например, если люди идут не в ту сторону, сумки остаются без присмотра в течение определенного времени и т. д.
Мартен Вингс из Bosch Building Technologies рассказал, что можно настроить видеоаналитику для распознавания изменения скорости (бег), формы (наклон) или соотношения сторон (падение), что может быть очень полезно для аэропортов.
«Высокая точность распознавания лиц очень важна для идентификации пассажиров и персонала аэропортов. Некоторые аэропорты и авиакомпании уже начали использовать распознавание лиц для идентификации пассажиров, которые садятся на рейсы, в то время как другие применяют эту технологию для контроля доступа в определенных зонах аэропорта», - сказал Эдулбехрам.
Встроенная видеоаналитика позволяет каждой IP-камере видеонаблюдения быть “умной” и понимать, что именно она в данным момент видит. Сотрудники службы безопасности и другие пользователи смогут получать оповещения о потенциальных угрозах в момент их возникновения. Усовершенствованные IP-видеокамеры наблюдения с видеоаналитикой способны распознать ситуации, которые не являются стандартными, и мгновенно предупредить о них пользователей.
«Встроенная видеоаналитика позволяет мгновенно извлекать нужные кадры из сохраненных материалов системы видеонаблюдения, анализировать их и предоставлять всевозможные статистические данные (метаданные). Благодаря ей, пользователи могут предпринимать нужные действия быстрее и эффективнее», - сказал Вингс.
Источник www.asmag.com. Перевод выполнила администратор сайта Елена Пономаренко.
Читайте другие интересные новости о системах безопасности:
Amazon планирует использовать дверные видеозвонки для создания базы данных подозрительных людей
