Відеоаналітика в аеропортах дуже затребувана. У зв'язку з наявністю великої кількості відеокамер спостереження, що вимагає контролю, передова відеоаналітика з можливістю проактивного виявлення потенційних загроз має найважливіше значення для безпеки.

«Передова відеоаналітика використовує нейронні мережі і глибоке навчання, щоб імітувати здатність людини до розпізнавання. Технологія адаптується до нових ситуацій і вчиться тому, як на них реагувати», - сказав Алан Стоддард, віце-президент і генеральний директор Verint. «Ці інновації відкривають нові можливості для аеропортів, тому що забезпечують точність і масштабування».

Джумбі Едулбехрам, регіональний президент Oncam в Північній і Південній Америці, відзначив, що в аеропортах досить складні умови для ефективної роботи аналітики. Однак, нова відеоаналітика на основі машинного навчання все змінює. Аналітика, заснована на машинному навчанні, попереджає користувача, коли що-небудь виходить за рамки звичайного, наприклад, якщо люди йдуть не в ту сторону, сумки залишаються без нагляду протягом певного часу тощо.

Мартен Вінгс з Bosch Building Technologies розповів, що можна налаштувати відеоаналітику для розпізнавання зміни швидкості (біг), форми (нахил) або співвідношення сторін (падіння), що може бути дуже корисним рішенням для аеропортів.

«Висока точність розпізнавання облич дуже важлива для ідентифікації пасажирів і персоналу аеропортів. Деякі аеропорти та авіакомпанії вже почали використовувати розпізнавання облич для ідентифікації пасажирів, які сідають на рейси, в той час як інші застосовують цю технологію для контролю доступу в певних зонах аеропорту», - сказав Едулбехрам.

Вбудована відеоаналітика дозволяє кожній IP-камері відеоспостереження бути "розумною" і розпізнавати, що саме вона бачить в цей момент. Співробітники служби безпеки та інші користувачі зможуть отримувати сповіщення про потенційні загрози в момент їх виникнення. Удосконалені IP-відеокамери спостереження з відеоаналітикою здатні розпізнавати ситуації, які не є стандартними, і миттєво попереджати про них користувачів.

«Вбудована відеоаналітика дозволяє миттєво отримувати потрібні кадри зі збережених матеріалів системи відеоспостереження, аналізувати їх і надавати різноманітні статистичні дані (метадані). Завдяки їй, користувачі можуть реагувати на події швидше і ефективніше», - сказав Вінгс.

Джерело www.asmag.com. Переклад виконала адміністратор сайту Олена Пономаренко.

Читайте інші цікаві новини про системи безпеки:

Amazon планує використовувати дверні відеодзвінки для створення бази даних підозрілих людей

Аналіз ринку безпеки обіцяє зростання доходів