Человек, зараженный коронавирусом (COVID-19), заражает в среднем 2,5 других в течение пяти дней. Не нужно быть математиком, чтобы понять, что раннее обнаружение зараженных людей — ключ к успешному сдерживанию пандемии.

Без действенных мер по сдерживанию, вирус быстро распространяется и находится за пределами возможностей системы здравоохранения. Тем не менее, если уровень заражения можно минимизировать путем раннего выявления и быстрой целенаправленной идентификации симптомов, ситуация останется в пределах возможностей ВОЗ.

Идентификация, тестирование и результаты

Например, цель многих стран состоит в том, чтобы сделать как можно больше тестов на коронавирус, для быстрого выявления инфицированных людей. После выявления зараженных людей, важно изолировать их в карантине. Это проверенная процедура, но этот метод также стоит драгоценного времени в борьбе с вирусом и имеет много вопросов. Определение конкретного результата теста само по себе иногда занимает до 48 часов из-за ограниченных возможностей лаборатории. К этому добавляется неточная и медленная процедура определения лиц, с которыми контактировал зараженный. 

Польза технологий систем безопасности

Когда дело доходит до временного фактора, технологии сегмента безопасности способны оказать неоценимую помощь. Например, тепловизионные камеры и датчики температуры помогут обнаружить человека с повышенной температурой тела — лихорадка также один из симптомов у зараженных коронавирусом. В стратегических точках, таких как аэропорты и вокзалы, или на входах в больницы, тепловизоры помогают быстро определить, у каких людей температура. 

Доктор Фрэнк Гиллерт, профессор Университета прикладных наук в Вильдау (Германия), заявил, что «инновации в таких ситуациях, как COVID-19, должны быть приоритетом». Он видит огромный потенциал в возможностях ИТ и искусственного интеллекта: «Мы должны использовать разрушительные изменения, которые происходят сегодня, чтобы усилить значение в развитии ИТ-инфраструктуры, а также в развитии технологий систем безопасности».

Цель в глобальном кризисе

И он прав: в глобальных кризисах, таких как пандемия коронавируса, дефицит, связанный с безопасностью, становится очевидным, и создается пространство для технических инноваций. Цель правительств и компаний — восстановить безопасность и спасти человеческие жизни как можно быстрее.

Например, немецкая компания G2K по аналитике данных разработала систему обнаружения и локализации коронавируса (CDCS), которая готова к немедленному использованию в рекордно короткие сроки. Обнаружение происходит в сочетании с видеоаналитикой, поддерживаемой искусственным интеллектом, для точного определения горячих точек и путей распространения вируса, а также для выявления других потенциально инфицированных людей.

При разработке решения основное внимание уделялось двум вопросам: как обнаружить зараженного человека в людной среде и как быстро определить контакты человека и его предыдущее местонахождение, а также найти корреляции и закономерности этой информации ? Специалисты по данным из берлинской компании нашли ответ в сочетании технологии физической безопасности и существующей платформы для видеоаналитики.

Система G2K

Система основана на масштабируемой платформе Интернета вещей G2K «Ситуационное построение информации» (SAB), которая уже используется в нескольких проектах по всему миру и устанавливает стандарты в сегменте автоматизации и оптимизации процессов, включая управление контролем доступа и видеонаблюдением.

Как только система выявляет человека с лихорадкой, он будет немедленно обследован, чтобы избежать контакта с другими людьми — и, таким образом, возможно прервать цепь инфекции.

Для этой цели могут использоваться стационарные тепловизионные камеры видеонаблюдения или смартфоны, оснащенные дополнительным датчиком температуры. Потенциально зараженный человек теперь должен быть зарегистрирован и направлен к врачу или в больницу для дальнейших специальных диагностических мер. Весь процесс контролируется мобильным приложением G2K.

Сочетание безопасности и медицины

Платформа способна объединить имеющиеся данные о проведенных анализах, отчеты об инфекции, данные о движении и контактах, а также предоставить детальную картину источника инфекции. Таким образом, необходимые с медицинской точки зрения действия могут быть осуществлены быстро.

В то же время инфицированные пациенты могут использовать приложение для документирования своего выздоровления и принимать активное участие в процессе. Все эти данные централизованно управляются и анализируются с использованием методов Deep learning. Это предоставляет менеджерам единый инструмент мониторинга, контроля и управления ресурсами, который позволяет незамедлительно принять меры по борьбе с распространением вируса и обеспечивает официальным лицам полную прозрачность в отношении состояния пандемии.

Карстен Нойгебауэр, основатель и генеральный директор компании, которая разработала это решение, объясняет свою приверженность следующим образом: «Несколько недель назад мы тоже столкнулись с растущими трудностями из-за коронавируса. Поскольку мы имеем сильное присутствие в Европе, нам предстояла борьба с отложенными запусками проектов и ограниченными ресурсами. Но вместо того, чтобы спрятать голову в песок, команда G2K решила объявить войну вирусу. Мы решили использовать нашу доступную технологию и оснастить ее для борьбы с COVID-19. В течение последних нескольких недель наша команда работала днем ​​и ночью над расширением программного обеспечения, чтобы сдерживать пандемию быстро и эффективно».

Читайте інші цікаві новини про системи безпеки:

Чого очікувати від ПЗ для відеоспостереження найближчим часом?

Технології Dahua Full-color та SMD забезпечують більшу безпеку й зручність

Читайте другие интересные новости о системах безопасности:

Чего ожидать от ПО для видеонаблюдения в ближайшее время?

Технологии Dahua Full-color и SMD обеспечивают большую безопасность и удобство