Индустрия эволюционирует и адаптируется к новым технологиям, - рассказывает Стивен Джонс, менеджер по продажам в Seagate, компании, производящей жесткие диски.

Изначально камеры безопасности были просто аналоговыми устройствами, но благодаря достижениям в HD TV, алгоритмах сжатия видео и, конечно же, Power over Ethernet, сегодня мы переходим к IP-видеокамерам; и индустрия снова находится на пороге эволюции. Индустрия видеонаблюдения - это сложная экосистема, которая включает в себя видеокамеры наблюдения, хранилища, программное обеспечение, различные аппаратные средства и специализированные услуги.

Недавно я посетил проходившую в Лондоне международную выставку IFSEC 2017, чтобы вместе с Hikvision, AXIS Communications и Panasonic принять участие в обсуждении тенденций и технологий, которые будут формировать отрасль видеонаблюдения. Мы пришли к выводу, что самые большие возможности будут открываться в принятии новых технологий, в частности, Интернета вещей (IoT), облачных хранилищ, машинного обучения и искусственного интеллекта (AI). Итак, как именно эти тенденции формируют отрасль видеонаблюдения?

Бум подключенных к сети устройств

Недавно Seagate и IDC выпустили технический документ, посвященный будущему данных и факторам, которые будут способствовать росту их количества - к 2025 году ожидается 163 ZB (зеттабайт). Одной из главных причин роста данных является увеличение подключенных устройств IoT. В частности, в сфере видеонаблюдения мы видим, что это происходит уже сейчас, благодаря устройствам безопасности, которые подключаются к сети. Крайне важно подумать о том, как именно будет управляться такое количество данных. Здесь, в Seagate, мы уже решаем эту задачу. Например, в сотрудничестве с DJI мы создали Fly Drive - решение, которое позволяет создавать резервные копии фото и видео контента дронов на месте благодаря встроенному слоту для карт MicroSD.

Поскольку IoT является одним из самых больших факторов, влияющих на увеличение количества данных, нам нужно начать изучать, каким образом подключенные устройства (будь то видеокамеры наблюдения или охранные датчики) будут взаимодействовать с людьми - и какие возможности могут быть созданы в результате этого взаимодействия. Во время нашей дискуссии мы говорили об умных городах, таких как Сингапур, и о том, как использование данных подключенных устройств и камер, передаваемых в режиме реального времени, поможет обеспечить обратную связь с аварийными службами. Точно так же существует огромный потенциал для предприятий розничной торговли в использовании датчиков отображения тепла и данных с камер видеонаблюдения, используемых в реальном времени. Их использование позволит обеспечить более качественный и безопасный сервис.

Видео в облаке

Однако, как я уже упоминал, увеличение подключенных устройств также генерирует объемы данных. Это ставит вопрос о том, где и как эти данные будут храниться. Как потребители, мы очень хорошо знакомы с облаком. Облачное хранилище также становится важным фактором развития сферы видеонаблюдения. Во-первых, данные хранятся в центральной, общей системе, поэтому пользователи могут быстро получать доступ к контенту из любого места, где бы они ни находились. Во-вторых, удобно обновлять облачные продукты, так как усовершенствования становятся сразу доступны клиентам.

Ключевым фактором перехода на облачные и мобильные данные является то, что данные все чаще становятся важны не только для наших предприятий, но и для нашей жизни во всех ее аспектах. Наши с IDC исследования показали, что форма использования данных меняется. Возвращаясь к умным городам, стоит отметить, что данные, получаемые в реальном времени от видеокамер наблюдения и датчиков светофоров, могут способствовать тому, чтобы люди не попадали в аварийные ситуации или, например, чтобы не возникало пробок. Быстрый доступ к данным через облачный сервис может существенно повлиять на эффективность принятия таких критически важных решений. В процессе дискуссии стало ясно, что есть еще некоторые страны, такие как Великобритания, которые с опаской относятся к новым возможностям. В основном это связано с ограничениями пропускной способности сети при загрузке видео в облаке.

Искусственный интеллект для аналитики в реальном времени

Машинное обучение и искусственный интеллект вызвали огромный ажиотаж в отрасли видеонаблюдения. Фактически, на недавнем мероприятии IFSEC в Лондоне количество презентаций, панельных дискуссий и поставщиков, говорящих об искусственном интеллекте, было ошеломляюще большим. И неудивительно, ведь возможности для нашей отрасли огромны: если охранники и службы экстренной помощи могут использовать данные искусственного интеллекта в целях прогнозирования, это поможет увеличить качество превентивных мер. Благодаря искусственному интеллекту отрасль становится скорее проактивной, а не реактивной, поскольку машинное обучение позволяет прогнозировать возникновение инцидентов в области безопасности и видеонаблюдения до того, как они произойдут.

Тем не менее, все представители индустрии должны объединиться и работать вместе. Например, объединение данных системы контроля за дорожным движением и метеорологических данных поможет предсказать, когда может произойти дорожно-транспортное происшествие, и водители получат предупреждение и смогут его избежать. Со временем спрос на интеллектуальную видеоаналитику и системы видеонаблюдения только увеличится, так как все больше и больше пользователей осознают преимущества их применения.

Источник www.professionalsecurity.co.uk. Перевод новости выполнила администратор сайта Елена Пономаренко.