Излишне говорить, что искусственный интеллект превратился из фантастического термина в реальность, а алгоритмы на основе машинного и глубокого обучения все чаще используются в системах безопасности. И, судя по всему, интерес и энтузиазм к искусственному интеллекту не имеют никаких признаков угасания.

Несколько лет назад ИИ привлек к себе большое внимание, поскольку все больше пользователей осознавали его преимущества как в сегменте безопасности, так и в применениях, не связанных с этой сферой, на вертикальных рынках.

Например, в розничной торговле видеоаналитика на основе ИИ способна не только помочь снизить потери и убытки за счет выявления аномального поведения, проявляемого персоналом или клиентами, но также увеличить доход, производительность бизнеса и лояльность клиентов для розничных продавцов, которые сталкиваются с сильной конкуренцией на рынке. Между тем, производители могут использовать искусственный интеллект в машинном зрении, которое сразу же выявляет дефекты и представляет собой более усовершенствованное решение, по сравнению с человеческим трудом.

В отрасли транспорта искусственный интеллект может сыграть весомую роль, помогая автомобилю “чувствовать” пешеходов, приближающиеся транспортные средства или другие препятствия, тем самым помогая в разработке автономных транспортных средств.

По крайней мере, последние пять лет искусственный интеллект и технологии Deep learning были модным словом. Применение и использование ИИ в различных отраслях с каждым годом только развивается. Компании изучают подходы, которые позволят им использовать данные, сгенерированные текущей системой видеонаблюдения, для улучшения основных областей: снижения затрат и повышения конкурентоспособности путем интеграции интеллектуальных функций в сами продукты. Фактический диапазон возможных вариантов использования ограничен только уровнем понимания бизнес-процессов компании и имеющимися данными. По некоторым оценкам, с точки зрения повышения продуктивности бизнеса, правильное использование существующих активов камер видеонаблюдения приносит от 1% до 10% экономии.

Главный тренд в 2020 году

На самом деле, ИИ стал настолько популярной темой, что различные опросы указали его как главную тенденцию в сегменте безопасности, в этом году. Например, в списке Hikvision комплексные решения с искусственным интеллектом занимают первое место.

Между тем, согласно списку 10 крупнейших мегатрендов Ассоциации безопасности (SIA) за 2020 год, искусственный интеллект занимает второе место, по сравнению с 5-м в списке предыдущего года. Затем следует технология распознавания лиц, что занимает третью позицию. Результаты основаны на данных фокус-групп осени 2019 года и данных опросов, собранных лидерами бизнеса и ассоциаций в сфере безопасности.

«Ассоциация SIA прогнозирует, что тенденции ИИ и распознавания лиц в ближайшие годы окажут существенное влияние на отрасль. И искусственный интеллект, и распознавание лиц испытывают явный технологический прогресс, а SIA будет и впредь отслеживать показатели внедрения технологий и появляющиеся варианты применения для этих динамичных мегатенденций безопасности», — отметил Скотт Шафер, председатель совета директоров SIA.

Между тем, SIA снова заняла первое место по теме кибербезопасности, которая во многом связана с искусственным интеллектом. С огромными объемами систем данных, которые важно изучать и делать выводы, вопрос обеспечения целостности информации стал основной темой. Кроме того, случаи проникновения хакеров во взаимосвязанные умные устройства безопасности, а также в сеть объекта конечного пользователя через эти элементы, — также повысили осведомленность пользователей о кибербезопасности, заставив их принять соответствующие меры.

«Кибербезопасность значительно превосходит список мегатенденций безопасности на 2020 год. С ростом риска и частоты кибератак, сегодняшние системные интеграторы и разработчики продуктов работают над тем, чтобы решения в сегменте безопасности соответствовали или превышали стандарты кибербезопасности организации», — заключил Шафер.

Читайте другие интересные новости о системах безопасности:

Рейтинг безопасности UL IoT помогает производителям демонстрировать ответственность за кибербезопасность

Ассоциация индустрии безопасности отметила организацию NIST за исследование в технологии распознавания лиц