Зайве говорити, що штучний інтелект перетворився з фантастичного терміна в реальність, а алгоритми на основі машинного та глибокого навчання все частіше використовуються в системах безпеки. І, судячи з усього, інтерес та ентузіазм до штучного інтелекту не мають ніяких ознак згасання.

Кілька років тому ШІ привернув до себе велику увагу, оскільки все більше користувачів усвідомлювали його переваги як в сегменті безпеки, так і в цілях, не пов'язаних з цією сферою, на вертикальних ринках.

Наприклад, в роздрібній торгівлі відеоаналітика на основі ШІ здатна не тільки допомогти знизити втрати та збитки коштом виявлення аномальної поведінки, що виявляється персоналом або клієнтами, але також збільшити дохід, продуктивність бізнесу та лояльність клієнтів для роздрібних продавців, які стикаються з сильною конкуренцією на ринку. Тим часом, виробники можуть використовувати штучний інтелект в машинному зорі, яке відразу ж виявляє дефекти та являє собою більш вдосконалене рішення, в порівнянні з людською працею.

У галузі транспорту штучний інтелект може зіграти вагому роль, допомагаючи автомобілю "відчувати" пішоходів, транспортні засоби, що наближаються або інші перешкоди, тим самим допомагаючи в розробці автономних транспортних засобів.

Принаймні, останні п'ять років штучний інтелект та технології Deep learning були модним словом. Застосування та використання ШІ в різних галузях з кожним роком тільки розвивається. Компанії вивчають підходи, які дозволять їм використовувати дані, згенеровані поточною системою відеоспостереження, для поліпшення основних областей: зниження витрат та підвищення конкурентоспроможності шляхом інтеграції інтелектуальних функцій в самі продукти. Фактичний діапазон можливих варіантів використання обмежений тільки рівнем розуміння бізнес-процесів компанії та наявними даними. За деякими оцінками, з точки зору підвищення продуктивності бізнесу, правильне використання чинних активів камер відеоспостереження приносить від 1% до 10% економії.

Головний тренд у 2020 році

Насправді, ШІ став настільки популярною темою, що різні опитування вказали його як головну тенденцію в сегменті безпеки, в цьому році. Наприклад, в списку Hikvision комплексні рішення зі штучним інтелектом займають перше місце.

Тим часом, згідно зі списком 10 найбільших мегатрендів Асоціації безпеки (SIA) за 2020 рік, штучний інтелект посідає друге місце, у порівнянні з 5-м в списку попереднього року. Потім йде технологія розпізнавання облич, що займає третю позицію. Результати засновані на даних фокус-груп осені 2019 року та даних опитувань, зібраних лідерами бізнесу та асоціацій у сфері безпеки.

«Асоціація SIA прогнозує, що тенденції ШІ та розпізнавання облич в найближчі роки суттєво вплинуть на галузь. І штучний інтелект, і розпізнавання облич відчувають явний технологічний прогрес, а SIA буде й надалі відстежувати показники впровадження технології та варіанти застосування для цих динамічних мегатенденцій безпеки», — зазначив Скотт Шафер, голова ради директорів SIA.

Тим часом, SIA знову посіла перше місце на тему кібербезпеки, яка багато в чому пов'язана зі штучним інтелектом. З величезними обсягами систем даних, які важливо вивчати та робити висновки, питання забезпечення цілісності інформації стало основною темою. Крім того, випадки проникнення хакерів у взаємозалежні розумні пристрої безпеки, а також в мережу об'єкта кінцевого користувача через ці елементи, — також підвищили обізнаність користувачів про кібербезпеку, змусивши їх вжити відповідних заходів.

«Кібербезпека значно перевершує список мегатенденцій безпеки на 2020 рік. З ростом ризику та частоти кібератак, сьогоднішні системні інтегратори й розробники продуктів працюють над тим, щоб рішення в сегменті безпеки відповідали або перевищували стандарти кібербезпеки організації»,— уклав Шафер.

Читайте інші цікаві новини про системи безпеки:

Рейтинг безпеки UL IoT допомагає виробникам демонструвати відповідальність за кібербезпеку

Асоціація індустрії безпеки відзначила організацію NIST за дослідження в технології розпізнавання облич