Исследователи обнаружили, что мужчины и женщины улыбаются по-разному, и это различие может помочь искусственному интеллекту автоматически определить пол человека, основываясь исключительно на его или ее улыбке.

Существующие методики идентификации сравнивают статичные черты лица на изображениях, а не в динамике. Новое исследование, проведенное Университетом Брэдфорда, впервые сделало допустимым использование биометрических характеристик лица человека в динамике с целью автоматического различения мужчин и женщин.

Команда ученых во главе с профессором Хасаном Угайлем отобрала 49 ориентиров на лице, главным образом вокруг глаз, рта и носа. Они использовали их для того, чтобы определить, как меняется наше лицо, когда мы улыбаемся, включая изменение расстояний между различными точками. Ученые использовали показатели того, насколько быстро двигались разные точки на лице по мере того, как на лице человека появлялась улыбка. Затем они проверили, были ли заметные различия между мужчинами и женщинами, и обнаружили, что улыбки женщин были более широкими. Ведущий исследователь Университета Брэдфорда профессор Хасан Угайль сказал: «Считается, что женщины улыбаются более выразительно, и наши исследования это подтвердили. Определенно, у женщин более широкие улыбки, чем у мужчин».

Команда создала алгоритм и проверила его на 109 добровольцах. Компьютер смог правильно определить пол в 86% случаев, и команда считает, что этот показатель можно еще улучшить. «Мы использовали довольно простой алгоритм в рамках этого исследования, поскольку просто тестировали концепцию. Более сложный алгоритм с искусственным интеллектом улучшит показатели распознавания», - сказал профессор Угайль.

Основная цель этого исследования - попытка лучше узнать возможности машинного обучения, но оно подняло ряд вопросов, которые команда надеется исследовать в будущих проектах. Одним из них является то, как машина будет реагировать на улыбку человека, который изменил пол, а другим - влияние пластической хирургии на показатели распознавания.

«Поскольку эта система построена на основе измерения движений основных мышц лица человека во время улыбки, мы считаем, что динамика останется прежней, даже если внешне черты изменятся, например, после операции», - сказал профессор Угайль. «Такая методика распознавания лица может стать следующим поколением биометрии, поскольку она зависит от динамических характеристик, которые уникальны для индивидуума и которые очень трудно изменить».

Исследование опубликовано в «Visual Computer: Международный журнал компьютерной графики».

 

Источник www.sciencedaily.com. Перевод статьи выполнила администратор сайта Елена Пономаренко.