Дослідники виявили, що чоловіки і жінки посміхаються по-різному, і ця різниця може допомогти штучному інтелекту автоматично визначити стать людини, ґрунтуючись виключно на його або її посмішці.

Існуючі методики ідентифікації порівнюють статичні риси обличчя на зображеннях, а не в динаміці. Нове дослідження, проведене Університетом Бредфорда, вперше зробило припустимим використання біометричних характеристик особи в динаміці з метою автоматичного розпізнавання чоловіків і жінок.

Команда вчених на чолі з професором Хасаном Угайлем відібрала 49 орієнтирів на обличчі, головним чином навколо очей, рота і носа. Вони використали їх для того, щоб визначити, як змінюється наше обличчя, коли ми посміхаємося, включаючи зміну відстаней між різними точками. Вчені використовували показники того, наскільки швидко рухалися різні точки на обличчі в міру того, як на обличчі людини з'являлася посмішка. Потім вони перевірили, чи були помітні відмінності між чоловіками і жінками, і визначили, що посмішки жінок були більш широкими. Провідний дослідник Університету Бредфорда професор Хасан Угайль сказав: «Вважається, що жінки посміхаються виразніше, і наші дослідження це підтвердили. Безумовно, у жінок ширші усмішки, ніж у чоловіків».

Команда створила алгоритм і перевірила його на 109 добровольцях. Комп'ютер зміг правильно визначити стать у 86% випадків, і команда вважає, що цей показник можна поліпшити. «У рамках цього дослідження ми використовували досить простий алгоритм, оскільки просто тестували концепцію. Більш складний алгоритм зі штучним інтелектом поліпшить показники розпізнавання», - сказав професор Угайль.

Основна мета цього дослідження - спроба краще пізнати можливості машинного навчання, але воно підняло ряд питань, які команда сподівається дослідити в майбутніх проектах. Одним із них є те, як машина буде реагувати на посмішку людини, яка змінила стать, а іншим - вплив пластичної хірургії на показники розпізнавання.

«Оскільки ця система побудована на основі вимірювання рухів основних м'язів обличчя людини під час посмішки, ми вважаємо, що динаміка збережеться, навіть якщо зовнішні риси зміняться, наприклад, після операції», - сказав професор Угайль. «Така методика розпізнавання особи може стати наступним поколінням біометрії, оскільки вона залежить від динамічних характеристик, які є унікальними для індивідуума і які дуже важко змінити».

Дослідження опубліковане в «Visual Computer: Міжнародний журнал комп'ютерної графіки».

 

Джерело www.sciencedaily.com. Переклад виконала адміністратор сайту Олена Пономаренко.