Время, когда рост продаж камер видеонаблюдения в Китае выражался в двухзначных цифрах, прошло. По последним данным исследовательской компании IHS Markit, в прошлом году продажи камер видеонаблюдения в Китае выросли всего на 2,3% по сравнению с предыдущим годом (на 58,2 миллиона единиц) - намного меньше, чем в 2015 году (34,6%), 2014 году (38,5 %) и 2013 году (29,6%). Более низкий показатель роста продаж видеокамер наблюдения говорит о том, что в Китае данный рынок довольно насыщен. Спрос на видеокамеры наблюдения в будущем будет в большей степени обусловлен заменой устаревшего оборудования, а не установкой нового.
Тем не менее, в период между 2016 и 2021 годами доходы китайского рынка видеонаблюдения по-прежнему будут расти - в среднем, на 12,4% в год (с 6,4 миллиарда долларов США до 11,4 миллиарда долларов США). Основным фактором роста является видеоаналитика на основе технологий глубокого обучения. Большая часть доходов, как ожидается, будет поступать от продажи видеорегистраторов, а не видеокамер наблюдения. На рынке видеорегистраторов будет расти спрос на серверы с видеоаналитикой на основе глубокого обучения и платформы для управления видео со встроенной видеоаналитикой. Это также объясняет прогнозируемый рост средней цены на видеорегистратор в Китае.
Благодаря многочисленным крупным проектам по внедрению видеокамер наблюдения и огромному количеству видеоданных, пользователи с нетерпением ищут способы интерпретировать эти данные с помощью видеоаналитики.
Технология глубокого обучения позволит усовершенствовать отрасль видеонаблюдения в целом и возможности видеоаналитики, в частности. В настоящее время наиболее распространенным решением, используемым поставщиками систем видеонаблюдения для запуска приложений видеоаналитики, являются графические процессоры. Например, распознавание лиц и распознавание автомобильных регистрационных номеров - это два приложения, в которых используются методы глубокого обучения. Глубокое обучение повышает точность инструментов распознавания лиц и автомобилей, позволяя идентифицировать объекты даже в сложных условиях съемки.
Переход к видеоаналитике на основе использования технологии глубокого обучения в Китае идет полным ходом. Это видно по тому количеству проектов, которые внедряются в этой стране. Существуют также большие возможности для использования видеоаналитики на основе глубокого обучения в китайском секторе розничной торговли. Она будет служить целям повышения эффективности бизнеса и улучшения качества обслуживания клиентов. Магазины без кассиров - один из ярких примеров того, где можно эту технологию использовать. Такие магазины позволяют клиентам не стоять в очередях к кассам. Оплата производится автоматически. Компания Amazon запустила магазин под названием Amazon Go в конце 2016 года. Недавно компания Alibaba Group открыла в Китае экспериментальный супермаркет под названием Tao Café. В Tao Café используется технология распознавания лиц и другие сенсорные технологии.
Глубокое обучение - это новая технология для индустрии видеонаблюдения. Тем не менее, в Китае спрос на нее будет расти очень быстро, создавая условия для роста всего рынка видеонаблюдения.
Источник www.asmag.com. Перевод новости выполнила администратор сайта Елена Пономаренко.
