Одной из характеристик умных городов является то, что они должны быть более эффективными, чем обычные города, с точки зрения сокращения потребления энергии, повторного использования технологий и информации и т.д. Шведский поставщик решений для видеоаналитики считает, что этого можно достигнуть путем понимания поведения граждан и принятия на этом основании обоснованных решений.

Компания ViNotion разработала системы видеоаналитики для анализа ситуации на улицах, переполненных пешеходами, велосипедами и транспортными средствами. В отличие от ряда других компаний, которые для аналитики используют методику обнаружения движения, данная компания использует теорию статистического познания.

Решение ViNotion работает на основе обучения машин тому, как выглядит объект. Для этого требуется несколько снимков объектов, например, велосипедов, в различных ситуациях, с помощью которых машина изучает, что общего во всех этих изображениях. После того, как машина изучила сходство во всех изображениях, она может сканировать видео, которое получает с помощью видеокамер наблюдения, и искать закономерности.

"Мы используем изображения различного масштаба, так что неважно, далеко или близко находится объект, большой он или маленький, мы всегда можем его обнаружить," - сказал Эгберт Ясперс, директор ViNotion. "Таким образом, даже если видеокамера наблюдения движется, даже если появляются тени или меняются условия освещения, мы всегда сможем обнаружить объект. Это и есть преимущество использования такого рода технологии вместо технологии обнаружения движения, используя которую вы столкнетесь с такими проблемами как движущиеся деревья, тени, отражения от воды и т.д.".

Понимание поведения граждан - ключ к безопасности и комфорту в умных городах

Ясперс объяснил, что все, что вы делаете с рамках проектов умных городов, имеет непосредственное отношение к его жителям. Необходимо понимать, где они находятся, сколько их и как они передвигаются по городу. По мере роста городов появляются серьезные проблемы - например, управление движением. Видеоаналитика ViNotion предоставляет решение этих проблем.

"У нас есть решение, которое изучает трафик в режиме реального времени и определяет, где находятся граждане и сколько их," - сказал Ясперс. "После того как вы узнаете эту информацию, вы можете начать использовать ее для решения практических задач. Наше решение для аналитики трафика использует видеокамеры наблюдения, с помощью которых мы можем наблюдать за пешеходами, мы можем наблюдать за велосипедистами, мы можем наблюдать за грузовиками и автомобилями, при этом мы можем делать это на очень широких улицах до 80 метров с точностью более 95 процентов".

Видеоаналитика может успешно использоваться для управления трафиком и управления толпой. Например, если в городе происходит какое-то масштабное событие, вы будете иметь возможность анализировать и понимать, сколько человек находится в той или иной области и использовать эту информацию для более эффективного управления. Например, имея на руках полученную информацию, вы можете с помощью вывесок информировать людей о том, где есть заторы и направлять их к маршрутам, которые будут для них более удобными.

Управление трафиком - не единственная сфера применения решения ViNotion. К его сферам применения также относится отрасль розничной торговли, отрасль безопасности и т.д.

Источник www.asmag.com. Перевод новости выполнила администратор сайта Елена Пономаренко.