Исследователи из Университета имени Давида Бен-Гуриона в Негеве разработали технологию Light Invariant Video Imaging (LIVI), которая значительно улучшает четкость изображения и эффективность распознавания объектов. Новое программное обеспечение улучшает функциональность видеокамер, включая распознавание лиц.
Технология LIVI улучшает функциональность видеокамеры наблюдения, устраняя проблемы меняющегося освещения и создавая изображения без тени с постоянной цветопередачей и улучшенной контрастностью. Программное обеспечение опирается на амплитудно-модулированное (AM) световое разделение, аналогичное амплитудной модуляции радиовещания.
«Яркий фоновой свет создает тени, мешая нашим глазам и камерам распознавать лица», - говорит профессор Гуго Гутерман из Департамента электротехники и вычислительной техники и руководитель лаборатории Университета Бен-Гуриона. «Наше изобретение создает эффект «вспышки», которая убирает тени и повышает контрастность, делая все полученные кадры более четкими».
Технология имеет множество вариантов применения, включая умные камеры видеонаблюдения и мобильные телефоны, а также расширенную реальность, видеоигры и военное дело.
Амир Коламан, кандидат технических наук, студент факультета электротехники и вычислительной техники, работал над своей диссертацией по подводной съемке, когда возникла проблема подсветки. Вместе с профессором Гутерманом они разработали систему, которая отфильтровывает подсветку каждого пикселя, точно так же, как радиоприемник фильтрует одну станцию от другой. Колман говорит: «Мы превращаем каждый пиксель в AM-приемник, который отфильтровывает фоновые сигналы».
Нетта Коэн, генеральный директор BGN Technologies, говорит: «Это прекрасный пример технологии, разработанной в лабораториях университета, которая отвечает потребностям реального рынка, является недорогой в производстве и может быть легко внедрена во многие устройства. Теперь BGN Technologies ищет партнера для дальнейшей разработки и коммерциализации этой технологии».
Рынок видеоаналитики, скорее всего, станет первым рынком, где будет использована данная технология, улучшающая качество распознавания и идентификации лиц. По прогнозам, к 2022 году международный рынок видеоаналитики заработает 11,17 миллиарда долларов. Рынок смартфонов представляет собой еще одну перспективную индустрию, так как все больше смартфонов оснащается системой распознавания лиц.
Источник www.securityworldmarket.com. Перевод новости выполнила администратор сайта Елена Пономаренко.
