Системы распознавания лиц становятся все более популярными, поскольку представляют собой надежный метод идентификации личности и обеспечения безопасности. Поскольку в мире растет количество военных конфликтов и террористических угроз, ожидается, что спрос на биометрические системы идентификации на основе технологии распознавания лиц также будет расти.
По данным исследовательской компании MarketsandMarkets, доход мирового рынка систем распознавания лиц вырастет с 3,35 миллиарда долларов США (по состоянию на 2016 год) до 6,84 миллиарда долларов США к 2021 году. В этот период доходы рынка ежегодно будут расти в среднем на 15,3 процента.
Распознавание лица имеет ряд преимуществ перед другими биометрическими методами идентификации. Этот метод бесконтактный и быстрый. В отличие от таких систем, как распознавание отпечатков пальцев, когда пользователю необходимо использовать считыватель, системы распознавания лиц могут идентифицировать человека практически без его участия.
Суть технологии распознавания лиц
В наше время в системах распознавания лиц в основном используются два метода. Первый метод идентифицирует человека по чертам его лица, используя такие характеристики как пространство между глазами или близость рта к носу. Эти характеристики передаются в базу данных и далее используются для сравнения.
Вторая система намного сложнее, она использует гораздо больше информации. Эта информация подвергается различным компьютерным алгоритмам, таким как машинное обучение. Такая база данных, естественно, более надежна, хотя затраты на нее выше.
Есть и другие методы, такие как трехмерное моделирование, анализ текстуры кожи и использование технологии тепловидения. Однако многие из них более ресурсоемкие и вызывают сомнения в отношении баланса цены и производительности.
Факторы, которые следует учитывать
Эффективность системы распознавания лиц зависит в первую очередь от качества изображения. Четкость изображения в значительной степени зависит от освещения, разрешения видеокамеры наблюдения, угла поворота лица.
Первый аспект - освещение - возможно, самый важный. Плохое освещение создает помехи, которые мешают точному распознавания лица. По словам президента компании Kintronics Боба Месника, для систем распознавания требуется освещение со светочувствительность как минимум от 300 до 500 люкс, которое примерно соответствует офисному освещению. Как только освещение будет налажено, установщикам нужно определить требуемое разрешение. Оно во многом зависит от типа системы распознавания лиц и поля зрения. Как правило, требуемое разрешение будет зависеть от ширины поля обзора. Возможно, самая большая проблема в обеспечении точного распознавания лица - это необходимость убедиться, что объект находится непосредственно напротив видеокамеры наблюдения.
Чтобы видеокамера наблюдения точно зафиксировала лицо, человек не должен совершать резких движений. Если видеокамера наблюдения установлена в месте, где люди движутся слишком быстро, необходима более высокая кадровая частота.
В настоящее время на рынке существуют системы аутентификации, которые используют больше характеристик, например, движения тела человека. Однако это решение стоит дороже.
