Системи розпізнавання облич стають все більш популярними, оскільки являють собою надійний метод ідентифікації особистості і забезпечення безпеки. Оскільки в світі зростає кількість військових конфліктів і терористичних загроз, очікується, що попит на біометричні системи ідентифікації на основі технології розпізнавання облич також буде зростати.
За даними дослідницької компанії MarketsandMarkets, дохід світового ринку систем розпізнавання облич зросте з 3,35 мільярда доларів США (станом на 2016 рік) до 6,84 мільярда доларів США до 2021 року. У цей період доходи ринку щорічно зростатимуть в середньому на 15,3 відсотка.
Розпізнавання облич має ряд переваг перед іншими біометричними методами ідентифікації. Цей метод безконтактний і швидкий. На відміну від таких систем, як розпізнавання відбитків пальців, коли користувачеві необхідно використовувати зчитувач, системи розпізнавання облич можуть ідентифікувати людину практично без її участі.
Суть технології розпізнавання облич
У наш час, в системах розпізнавання облич, в основному, використовуються два методи. Перший метод ідентифікує людину за рисами його обличчя, використовуючи такі характеристики як простір між очима або близькість рота до носа. Ці характеристики передаються в базу даних і далі використовуються для порівняння.
Друга система набагато складніша, вона використовує набагато більше інформації. Ця інформація піддається різним комп'ютерним алгоритмам, таким як машинне навчання. Така база даних, звісно, більш надійна, хоча витрати на неї вище.
Є й інші методи, такі як тривимірне моделювання, аналіз текстури шкіри і використання технології теплобачення. Однак деякі з них більш ресурсомісткі і викликають сумніви щодо балансу ціни та продуктивності.
Фактори, які слід враховувати
Ефективність системи розпізнавання облич залежить в першу чергу від якості зображення. Чіткість зображення в значній мірі залежить від освітлення, роздільної здатності відеокамери спостереження, кута повороту особи.
Перший аспект - освітлення - можливо, найважливіший. Погане освітлення створює перешкоди, які заважають точному розпізнаванню обличчя. За словами президента компанії Kintronics Боба Месника, для систем розпізнавання потрібно освітлення зі світлочутливістю як мінімум від 300 до 500 люкс, яке приблизно відповідає офісному освітленню. Як тільки освітлення буде налагоджено, установникам потрібно визначити необхідну роздільну здатність. Вона багато в чому залежить від типу системи розпізнавання облич і поля зору. Як правило, необхідна роздільна здатність буде залежати від ширини поля огляду. Можливо, найбільша проблема в забезпеченні точного розпізнавання обличчя - це необхідність переконатися, що об'єкт перебуває безпосередньо навпроти відеокамери спостереження.
Щоб відеокамера спостереження точно зафіксувала обличчя, людина не повинна робити різких рухів. Якщо відеокамера спостереження встановлена в місці, де люди рухаються занадто швидко, необхідна більш висока кадрова частота.
В даний час на ринку існують системи аутентифікації, які використовують більше характеристик, наприклад, рухи тіла людини. Однак це рішення коштує дорожче.
Джерело www.asmag.com. Переклад статті виконала адміністратор сайту Олена Пономаренко.
