Из всех типов биометрических приложений, аутентификация на основе голоса пользуется большим спросом у потребителя. Распознавание голоса – это бесконтактная, неинвазивная и простая в использовании технология.
По словам компании Unisys Survey потребители предпочитают такие типы биометрики: распознавание голоса (32%), распознавание отпечатков пальцев (27%), сканер лица (20%), сканирование кисти руки (12%) и сканирование радужной оболочки глаза (10%). Этот список показывает, что люди предпочитают комфорт и знание объекта, когда выбирают биометрическую технологию.
Профессор Джудит А. Марковитц консультант по биометрическим технологиям в Чикаго, среди его клиентов, такие компании как Motorola, VoiceVerified и West Corporation. По словам профессора Марковитца, первый шаг к пониманию данного вида биометрики это разграничение распознавания голоса и распознавание речи. Распознавание речи подразумевает способность системы обрабатывать то, что человек говорит, а распознавание голоса– это технология основана на индивидуальной физиологии голоса и его поведении.
Как работают системы распознавания голоса и речи
Применение технологии распознавания голоса возможно после создания цифровой модели человеческого голоса, которая будет служить резервным профилем или образцом. Слова и фразы будут разбиты на различные виды отдельных частот, собранные вместе, для характеристики уникальных речевых способностей отдельного человека. Для согласования, образцы хранятся в базе данных, как и другая биометрическая информация.
Такие системы либо зависят от текста сообщения, либо нет, и используются, например, для контроля доступом. В первом случае, слова или фразы выступают в качестве пароля, который сравнивается с образцом. Во втором случае не требуется произносить конкретные фразы, поскольку система анализирует уникальные характеристики голоса.
Большим плюсом систем распознавания речи является ее удобность для пользователей и относительно недорогая цена по сравнению с другими биометрическими функциями.
Не удивительно, что большинство приложений для распознавания речи используют телефон, для простых действий, таких как проведение банковских операций по телефону, смена пароля к счету и проверка счета, и все это производиться по телефону с полной защитой.
Практическое применение распознавания речи
Когда дело касается защиты физического доступа, технологию распознавания речи можно использовать для пропуска сотрудников на складе, с помощью портативных систем сбора голосовых данных, а также портативные системы удобно использовать, если сотрудники часто перемещаются из одной рабочей зоны в другую. В устройство распознавания речи встроен GPS, который помогает отслеживать перемещение охранников, чтобы убедиться в том, что они делают обход по заданному маршруту, и не полагаются на коллег, которые сделают это за них.
Профессор Марковитц выделил два примера использования потенциала распознавания речи для защиты доступа в Штатах. «В городе Балтимор было установлено систему при входе на пяти городских зданиях, для наблюдения за доступом штатных сотрудников в нерабочие часы. Эта система также использовалась для учета рабочего времени сотрудников. Система согласовывала регистрацию пользователя с настольным ПК. Когда ПК украли, то это стало проблемой».
Распознавание голоса также использовали, как часть многослойной системы защиты, которая контролировала пересечение границы в городе Скоуби, штат Монтана, пока ее не сняли после событий 11 сентября. «Из-за падения температуры, иногда до -51 градуса, не было возможности использовать другие типы биометрики. Но сегодня, никто и не думает об использовании распознавания голоса для доступа на охраняемую территорию, поскольку существует много других способов контролировать периметр, включая более быстрые способы, такие как распознавание отпечатков пальцев.
Другие проблемы связанные с распознаванием голоса
Распознавание голоса для доступа к системе не очень надежны. Многие проблемы влияют на точность таких систем. Сюда относится низкое качество образцов голоса, изменение голоса во время простуды и настроения, фоновой шум.
Другая критическая проблема связана с недостатком установленных международных стандартов. Необходим стандарт прикладного программного интерфейса (API) для снижения затрат, функциональная совместимость, синхронизация с поставщиками и другие аспекты. До сих пор правоохранительные органы, телекоммуникационное обслуживание и финансовая сфера в разных странах, используют различные системы распознавания речи, но стандарт API сделает их более удобными и пригодными для интеграции.
